過濾一批資料 華為你學不會,包括資料管理

2021-10-25 13:20:19 字數 1925 閱讀 5020

多年前,我第一次以專案經理角色負責一家汽車廠的erp系統實施。系統上線後,生產部門反映一種名為「尼龍布」的物料經常缺料,影響生產交貨,進而抱怨系統做得不對。我和業務部門去倉庫檢查,發現這種物料在倉庫內的庫存是充足的;由於它是採購部門按照「過濾網」的名字向**商購買,在倉庫裡和「尼龍布」是不同的物料編碼 ,所以當生產用「尼龍布」的物料編碼跑生產計畫時,就沒有考慮到「過濾網」。

我和業務部門深入研究後發現,問題的源頭是研發工程部門做產品設計時,不同的產品的圖紙裡,這個起到粉狀顆粒過濾作用的尼龍布材料,有些地方叫「尼龍布」、有些地方叫「過濾網」,因而不同成品bom裡,同樣物料有不同的編碼;類似這種物料資料混亂的現象還不少。

我還曾經擔任過一家消費品企業的總經理。當我就任後第一次主持周度經營分析會時,發現不同業務條線領導匯報銷售額和利潤的資料口徑都是不一樣,有的是按進貨價(出廠價),有的是銷售批發價,有些按開票含稅價,有些不含稅。到季度績效考核時,人力資源部門下達的考核資料、財務部門資料和業務部門的資料,互相之間經常對不攏。

於是,我抓管理幹的第一件事是帶領財務部門,把公司裡所有報表的資料口徑全部梳理了一遍,然後要求所有的經營計畫、產銷計畫、績效考核必須用資料說話,每個部門不許自己搞報表,一切以財務部門提供的報表為準。  

企業採用資訊系統進行管理後,資料質量就成為資訊系統應用價值最重要的前提 ,**鏈管理 、財務管理、人力資源管理等對資料準確性要求較高的管理領域 ,資料質量直接體現了管理水平。

儘管我對於資料治理工具,包括資料字典(元資料管理)、主資料管理、資料質量監控/審計等相關的it系統有一些動手經驗,但是,根據前述那些實踐經驗,我認為:資料管理80%是管理問題,主要是人員培訓、業務流程等等,甚至是企業的語言風格、文化默契、工作習慣,而只有20%跟技術相關,在這些技術問題中,有些還屬於應用系統本身的防錯機制設計。

直到我讀了?《華為資料之道》這本書,華為的資料管理的技術應用讓我大開眼界,原來,資料管理可以搞得如此繁複,這也很符合華為在我心目中一貫的「工科直男」形象。

其實第一階段華為資料管理的源頭,跟著名的華為 ipd、blm一樣,也是來自於華為學習ibm實踐。2023年 ,華為啟動了面向經營的財務管理 變革,專案名為ifs,學習ibm的全球財務管理體系。

我們要堅定地支援公司的ifs變革,通過3-5年的努力,實現『加速現金流入,準確確認收入,專案損益可見,經營風險可控』的變革藍圖……真正實現『計畫、預算、核算』的全流程管理。

任正非在2023年財經系統表彰大會上講話

財務管理的核心是「資料會說話」,從ifs專案伊始,資料質量就成為財務的核心問題。因而,華為在ifs專案之中,引進了ibm的資料管理實踐,名為「企業資訊管理」(簡稱eim)

華為的ifs專案,通過實施eim抓資料質量的第一批試點專案包括了如下內容:

華為成立了乙個專門的資料管理部門來牽頭協調、推進相關業務部門對這些資料質量的提公升。這個部門發展了十多年到今天,就是這本書的作者團隊。

第二章:資料治理體系

第三章:資料管理原則

第四章:資料架構

第六章:資料應用服務

第八章:資料質量管理

其他章節內容相比之下,有些屬於前沿技術** ,有些則稍顯複雜。

華為的實踐,我覺得一般的企業學不會,主要原因就是絕大多數中國企業缺乏華為那種肯鑽研、講理性、追求細節稍顯鑽牛角尖、學究氣的工科直男氣質,這本書所展現的繁複的資料管理實踐,就是明確的例證。

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