Spark整合Redis 操作Redis資料

2021-10-25 13:16:14 字數 759 閱讀 1729

com.redislabs

spark-redis_2.11

2.4.2

import com.redislabs.provider.redis._
這樣就可以直接呼叫redis的方法了。

val session = sparksession.builder()

.master("local")

.config("spark.redis.host", "localhost") //自己redis服務所在機器的ip

.config("spark.redis.port", "6379")//埠,redis預設6379

.config("spark.redis.auth", "password")//如果沒有密碼,本行可刪除

.config("spark.redis.db","5")//資料所在redis庫

.getorcreate()

通過sparkcontext呼叫redis的方法(方法有很多)

val sc = session.sparkcontext

sc.fromrediskv(array("key1","key2"))//fromrediskv()方法中可以是array,也可以是單個字串

fromrediskv()方法返回的是rdd[(string,string)]型別的rdd,之後的操作和spark的rdd操作方法一致。

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