一條實惠的docker執行命令

2021-10-25 11:52:59 字數 1155 閱讀 7970

sudo docker run --gpus all -it --net=host -e pythonioencoding=utf-8 -v $pwd:/home/wisemax/wugeyi -w /home/wisemax cuda9.0_ubun1804_tensor1.8_py36 /bin/bash
實現使用宿主機的所有gpu

--gpus all
實現以命令列終端的形式進入容器

-it /bin/bash
實現覆蓋宿主機的所有埠，可以訪問宿主機的mysql，也可以通過外網訪問埠

--net=host
解決容器python3的print（）ascii問題

-e pythonioencoding=utf-8
不過經過測試，上邊這條命令並沒有起到作用

採取另一種方法

這條鏈結可以解決docker容器的python編碼問題

掛載宿主機當前目錄到容器的wisemax下，

-v $pwd:/home/wisemax/wugeyi
指定工作目錄

-w /home/wisemax
runtimeerror: dataloader worker (pid 1711) is killed by signal: bus error. it is possible that dataloader's workers are out of shared memory. please try to raise your shared memory limit.
有時候你可能會碰到上邊的這個問題，網上說是因為docker 容器的shm共享記憶體不足 解決辦法呢就是

sudo docker commit 容器編號 新映象名字和版本(例如：cudatf:v2)
sudo docker run --shm-size 8g -it cudatf:v2 /bin/bash
網上還有別的辦法可以在不生成映象的方法修改容器的配置檔案，不過我找到了配置檔案有好多。。沒細看，還是重新生成簡單，所以。。

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