我們知道，mysql伺服器接收到乙個請求資料的請求是要經歷以下幾個步驟的：
1.聯結器-----校驗使用者的資訊，控制使用者的連線。
2.分析器-----對客戶端發過來的sql進行詞法分析，語法分析。
3.優化器-----通過msql內建的優化器，優化sql語句，規定語句的執行流程,順帶提一句，優化器有兩種，基於規則的優化器（rbo）與基於代價的優化器（cbo)
rbo: rule-based optimization 基於規則的優化器
cbo: cost-based optimization 基於代價的優化器
4.執行器-----sql語句的實際執行者。
由於sql語句的執行需要經過以上幾個步驟，那麼要對一條sql進行優化，我們首先需要知道sql經歷上面這些步驟時哪乙個或哪些步驟比較慢。今天先來了解一些msql自帶的小工具，了解這些資訊。
先來乙個小案例：
什麼！select * from user; 執行這條sql查詢到3條資料，耗時0.00 sec，查詢查詢這3條資料沒有消耗一點時間？怎麼可能！
執行 set profiling = 1;
然後再次執行該查詢語句，然後通過 show profiles 就可以看到這條語句的耗時資訊了
如果執行了很多sql，通過show profiles 命令可以檢視到多條sql的執行時間
執行show profile檢視的是最近的一條sql的執行資訊，這時可以通過
show profile for query query_id來檢視制定sql的執**況。
同時可以通過新增cpu等茶樹檢視指定資訊(cpu、block io等)，如:
當然，也可以通過all來檢視所有資訊：
show profile命令更多詳細資訊見mysql官網 mysql官網-show profile
當然，官網也說明了，show prfoile、show profiles可能在將來的版本被棄用，建議使用新的performance schema，詳見 mysql官網-performance schema
相較於show prfoile、show profiles，performance schema提供了更加詳細全面的監控，想要進一步了解performance schema的可以參考mysql官網。今天這篇文章就到這裡，下篇開始我們將詳細介紹使用mysql過程中需要注意的一些小細節。
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