準備
容器無處不在，但是如何在docker容器中執行python應用程式呢?這篇文章將告訴你怎麼做!
如果您想知道，這些示例需要python 3.x。
在深入討論容器之前，讓我們進一步討論一下我們想要封裝的python應用程式。
這個應用程式是乙個web api，它從乙個電影集合中返回乙個隨機的電影。在我們的本地資料夾中，我們有3個檔案:
movies.json # movie collection
requirements.txt # where we specifiy our python dependencies
import osrequirement.txt，我們有我們的依賴包import json
from pathlib import path
from random import choice
import cherrypy
port = os.environ.get('port', 8888)
folder_path = path(__file__).parent
with open(folder_path / "movies.json", "r") as f:
movies = json.loads(f.read())
class movie:
@cherrypy.expose
@cherrypy.tools.json_out()
def index(self):
return
cherrypy.quickstart(
movie(), config=cherrypy.config.update())
pip install -r requirements.txt執行curl localhost:8888應該返回乙個隨機的影片，類似於:
}如何容器化我們的程式
包含乙個python應用程式意味著建立乙個docker映象，其中包含執行它所需要的一切:源**、依賴項和配置。
容器化應用程式的第一步是建立乙個新的文字檔案，名為dockerfile:
movies.json
requirements.txt
dockerfile
在dockerfile(我們認為是最小可行dockerfile)中，我們需要指定三個步驟:
base image
要指定基本映像，我們使用from命令，後面跟著私有或公共映像。
在我們的例子中，我們將使用官方的python docker映像，該映像可在docker hub上使用。
我們將選擇最新可用的基於ubuntu的python3影象。
# 1. base image影象名稱由兩個不同的部分組成:image:tag。在我們的例子中，影象是python，標籤是3.8.5-slim-buster。from python:3.8.5-slim-buster
這就是第一步所需要的一切。
複製應用程式
要在docker影象中複製我們的應用程式，我們將使用copy命令:
# 2. copy files此命令將指定的檔案(或資料夾)複製到docker映像中。在我們的例子中，我們希望複製docker映像中本地資料夾中/src路徑下的所有可用檔案。copy . /src
值得注意的是，copy命令的第一部分是相對於構建上下文的路徑，而不是相對於我們的本地機器的路徑。
安裝requirements.txt
最後一步是在docker映像中安裝我們的依賴項。為了實現這一點，我們將使用run命令執行pip安裝:
# 3. install our deps需要注意的一件事是，requirements.txt的路徑與我們第一次執行pip安裝時不同。run pip install -r /src/requirements.txt
這背後的原因是複製的檔案在映像內的/src路徑下。
構建並執行docker映像
# 1. base image我們的dockerfile現在已經完成，我們可以使用它來構建docker映像。為此，我們需要使用docker構建命令:from python:3.8.3-slim-buster
# 2. copy files
copy . /src
# 3. install our deps
run pip install -r /src/requirements.txt
docker build -t movie-recommender .這個命令使用當前資料夾作為構建上下文構建乙個名為movie-recommender的docker影象。在最後指定我們想要使用的構建上下文的路徑)。
現在我們可以使用docker run命令執行剛剛構建的影象:
但是，如果我們嘗試使用curl localhost:8888連線到我們的應用程式，我們將會得到乙個錯誤。
這怎麼可能?為什麼我們不能連線到在容器內執行的應用程式?
原因是我們沒有將應用程式的埠公開給本地機器。我們可以使用-p hostport:containerport標誌來實現這一點。
因此，讓我們嘗試再次執行該命令，這一次指定我們希望在本地公開埠8888:
然後curl localhost:8888。
現在的效果非常好!我們剛剛包含了乙個python應用程式!
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