安裝tensorflow
安裝package
pip install bert-serving-server
pip install bert-serving-client
啟動 bert-server 啟動**為
呼叫 bert 進行自己的應用
from bert_serving.client import bertclient
bc = bertclient(ip='localhost',check_version=false, check_length=false)
vec = bc.encode(['csdn中文it知識服務集團，業務有it資訊傳播、技術交流、教育培訓和專業技術人才服務。旗下有網路社群、學習平台和交流平台。'])
print(vec)
分享一種既能在linux使用也能windows使用的方法,具體**：
bert 中文使用（2）
曾寫過bert cs服務方式的呼叫方法 這種方式優點是操作簡單，但也有很大的缺陷，不能 fine tune，操作繁瑣，而且速度非常慢 不能在windows上使用。最近一直嘗試另一種bert的呼叫方式，克服了上面所說缺點，具體如下 tensorflow 版本為 1.13，1.14，1.15 都可以 其...
bert簡介 bert中文微調
最近學習了一點兒關於bert中文微調的知識，並上手實踐了一下，再次進行記錄。game apex是個新出的吃雞遊戲。technology google將要推出tensorflow2.0。中文情感分類任務如何對bert語言模型微調 blog.csdn.net bert簡介及中文分類 blog.csdn....
使用BERT獲取中文詞向量
bert其中的乙個重要作用是可以生成詞向量，它可以解決word2vec中無法解決的一詞多義問題。然而bert獲取詞向量的門檻要比word2vec要高得多。筆者在這裡介紹一下如何獲取bert的詞向量。筆者在獲取bert詞向量的時候用到了肖涵博士的bert as service，具體使用方式如下。接著可...