最近學習了一點兒關於bert中文微調的知識，並上手實踐了一下，再次進行記錄。
game apex是個新出的吃雞遊戲。
technology google將要推出tensorflow2.0。
中文情感分類任務如何對bert語言模型微調blog.csdn.net
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使用bert預訓練模型文字分類（內附原始碼）www.jiqizhixin.com
這裡我主要記錄乙個我踩的坑，當我按照上述鏈結中的步驟一步步做好後，執行**，這時出現了類似以下的錯誤：unicodedecodeerror: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte，這是由於指令碼讀取我的語料時遇到了utf-8無法解碼的字元。上網查詢了很多方法都沒有作用，最後找到乙個python 讀取csv報錯編碼問題。具體辦法是將我的三個語料集：train.tsv，test.tsv，val.tsv分別使用記事本開啟，然後另存為，格式選擇為utf-8,如圖所示：
此時再執行**，便開始正確訓練。
bert簡介 Bert基礎介紹
bert理解 1 預訓練模型 bert是乙個預訓練的模型，那麼什麼是預訓練呢？假設已有a訓練集，先用a對網路進行預訓練，在a任務上學會網路引數，然後儲存以備後用。預訓練過程 當來乙個新的任務b，採取相同的網路結構，網路引數初始化的時候可以載入a訓練集學習好的引數，其他的高層引數隨機初始化，之後用b任...
命名實體識別實踐（bert 微調）
任務場景 bert重新整理了各大記錄，在這裡就不多介紹了，是乙個非常好的預訓練模型，我們只需要根據後續任務進行微調，本文採用bert 微調的方式實現了一版ner。def biuildmodel self input ids layers.input shape self.max seq len,in...
bert 中文使用（2）
曾寫過bert cs服務方式的呼叫方法 這種方式優點是操作簡單，但也有很大的缺陷，不能 fine tune，操作繁瑣，而且速度非常慢 不能在windows上使用。最近一直嘗試另一種bert的呼叫方式，克服了上面所說缺點，具體如下 tensorflow 版本為 1.13，1.14，1.15 都可以 其...