win10系統下tensoflow的版本搭配
機器學習中第一步就是環境的配置,最難頂的就在於版本的搭配。本次搭配是在win10
筆記本上進行的,記錄一下以便分享。
cuda
版本:9.0
download_cuda
舊版本的cuda
可以在archive of previous cuda releases
裡找到:
檢視cuda
相關的編譯器支援:
顯示cuda9.0
支援visual studio 2017
:
cudnn
版本:7.1
註冊乙個nvidia
賬號按照提示操作即可:
download_cudnn
使用anaconda
建立虛擬環境:
download_anaconda
# 建立虛擬環境
conda create -n env_name python=3.6
# 啟用虛擬環境
conda activate env_name
# 退出虛擬環境
conda deactivate
win10
命令提示符中直接使用conda
指令:
在系統變數中新增anaconda
目錄下scripts
資料夾的路徑:
使用pip
指令在虛擬環境中安裝tensorflow
:
# 進入虛擬環境
conda activate env_name
# 檢視當前安裝的包
pip list
# 安裝tensorflow,這裡若電腦裡有gpu,則安裝tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.12
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