模板匹配（templatematching）就是在一幅影象中尋找和模板影象（template）最相似的區域，該方法原理簡單計算速度快，能夠應用於目標識別，目標跟蹤等多個領域。
引數解釋：
-image：輸入影象。必須為8位或者32位的浮點型。
-templ：用於搜尋的模板影象。必須小於輸入影象並且是一樣的資料型別。
-result：匹配結果影象。必須是單通道32位浮點型，且大小是（w-w+1）*（h-h+1），其中w，h分別為輸入影象的寬和高，w，h分別為模板影象的寬和高。
-method：相似度衡量的方法。具體如下（這裡t是
templ，i
是image，r
是result，x』
是從0到w-1，y』
是從0到h-1）：
opencv實現各種模板匹配方法
include opencv2 highgui highgui.hpp include opencv2 imgproc imgproc.hpp include using namespace std using namespace cv mat img mat templ mat result ch...
模板匹配加速方法 opencv
本文 背景概述 opencv中自帶的模板匹配演算法，完全是畫素基本的模板匹配，特別容易受到光照影響，光照稍微有所不同，該方法就會歇菜了！搞得很多opencv初學者剛學習到該方法時候很開心，一用該方法馬上很傷心，悲喜交加，充分感受到了理想與現實的距離，不過沒關係，這裡介紹一種新的模板匹配演算法，主要是...
OpenCV模板匹配
include include opencv2 opencv.hpp using namespace std using namespace cv int main int argc,char argv load reference image img imread argv 1 always ch...