opencv 模板匹配

模板匹配的工作方式

模板匹配的工作方式跟直方圖的反向投影基本一樣，大致過程是這樣的：通過在輸入影象上滑**像塊對實際的影象塊和輸入影象進行匹配。

假設我們有一張100x100的輸入影象，有一張10x10的模板影象，查詢的過程是這樣的：

（1）從輸入影象的左上角(0,0)開始，切割一塊(0,0)至(10,10)的臨時影象；

（2）用臨時影象和模板影象進行對比，對比結果記為c；

（3）對比結果c，就是結果影象(0,0)處的畫素值；

（4）切割輸入影象從(0,1)至(10,11)的臨時影象，對比，並記錄到結果影象；

（5）重複（1）～（4）步直到輸入影象的右下角。

大家可以看到，直方圖反向投影對比的是直方圖，而模板匹配對比的是影象的畫素值；模板匹配比直方圖反向投影速度要快一些，但是我個人認為直方圖反向投影的魯棒性會更好。

模板匹配的匹配方式

在opencv和emgucv中支援以下6種對比方式：

cv_tm_sqdiff 平方差匹配法：該方法採用平方差來進行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。

cv_tm_ccorr 相關匹配法：該方法採用乘法操作；數值越大表明匹配程度越好。

cv_tm_ccoeff 相關係數匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。

cv_tm_sqdiff_normed 歸一化平方差匹配法

cv_tm_ccorr_normed 歸一化相關匹配法

cv_tm_ccoeff_normed 歸一化相關係數匹配法

根據我的測試結果來看，上述幾種匹配方式需要的計算時間比較接近（跟《學習opencv》書上說的不同），我們可以選擇乙個能適應場景的匹配方式。

OpenCV模板匹配

include include opencv2 opencv.hpp using namespace std using namespace cv int main int argc,char argv load reference image img imread argv 1 always ch...

opencv模板匹配

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模板匹配opencv

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