pandas獲取指定的列和行

house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1：取行的操作：

house_info.loc[3:6]類似於python的切片操作

2：取列操作：

house_info['price']  這是讀取csv檔案時預設的第一行索引

3：取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個列也是同理的，注意裡面是乙個list的列表，不然會報錯誤；

4:增加列：

house_info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有點類似；

5：對某一列除以他的最大值，這樣可以得到乙個0，1的數值範圍，也就是乙個簡易的歸一化操作；

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:對列進行排序操作：

house_info.sorted_values('price',inplace=true,ascending=true) 這裡的inplace表示再排序的時候是否生成乙個新的dataframe 結構，ascending=true表示公升序，預設也是公升序；還有一點應該注意的是：對於預設值，（nan）排序的時候會把他排在末尾；

7：如何獲取預設值，：

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]

pandas獲取指定的列和行

house info pd.read csv house info.csv 1 取行的操作 house info.loc 3 6 類似於python的切片操作 2 取列操作 house info price 這是讀取csv檔案時預設的第一行索引 3 取兩列 house info price trad...

pandas 篩選指定行或者列的資料

pandas主要的兩個資料結構是 series 相當於一行或一列資料結構和dataframe 相當於多行多列的乙個 資料機構 原文 dataframe.drop labels none,axis 0,index none,columns none,level none,inplace false,e...

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