用法：dataframe.drop(labels=none,axis=0, index=none, columns=none, inplace=false)labels 就是要刪除的行列的名字，用列表給定
axis 預設為0，指刪除行，因此刪除columns時要指定axis=1；
index 直接指定要刪除的行
columns 直接指定要刪除的列
inplace=false，預設該刪除操作不改變原資料，而是返回乙個執行刪除操作後的新dataframe；
inplace=true，則會直接在原資料上進行刪除操作，刪除後無法返回。
1）labels=none,axis=0 的組合
2）index或columns直接指定要刪除的行或列
>>>df = pd.dataframe(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>>df
a b c d
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#drop columns,兩種方法等價
>>>df.drop(['b', 'c'], axis=1)
a d
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>>>df.drop(columns=['b', 'c'])
a d
0 0 3
1 4 7
2 8 11
# 第一種方法下刪除column一定要指定axis=1,否則會報錯
>>> df.drop(['b', 'c'])
valueerror: labels ['b' 'c'] not contained in axis
#drop rows
>>>df.drop([0, 1])
a b c d
2 8 9 10 11
>>> df.drop(index=[0, 1])
a b c d
2 8 9 10 11
pandas獲取指定的列和行
house info pd.read csv house info.csv 1 取行的操作 house info.loc 3 6 類似於python的切片操作 2 取列操作 house info price 這是讀取csv檔案時預設的第一行索引 3 取兩列 house info price trad...
pandas獲取指定的列和行
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動態刪除行和列
經常需要動態刪除程式中的行和列，但通常很難獲得。excel 2002 xp 中包含的vb 6幫助檔案並不總是提供執行此操作所需的幫助。通過記錄巨集，可以開發以下 段 sub macro1 macro1 macro macro recorded 9 16 2009 by ebernon rows 1 ...