記得剛接觸isp的時候，第一感覺，這模組幹嘛的呀，那模組又是幹嘛的呀，雜亂無章。遇到影象效果不好無從下手。所以記錄一篇isp除錯思想篇，希望能給剛入門的小夥伴一些啟發。
如果接觸過hisi除錯，相信看完hisi的tuning文件，我這篇文章會顯得很多餘，所以還是借鑑hisi文件的思想來記錄下。
isp tuning基本可以分成前期標定和除錯。可以理解為標定是打地基，除錯是蓋房子，地基打得好，房子才好蓋，地基沒打好，蓋房子技術再厲害還是不行，所以差一不可。
前期標定是對影象前期處理，把一些客觀引數固定下來，後面再根據主觀感受去除錯各種引數。
標定通常包括，fpn（fixed pattern noise），blc，dpc，lens sharding，bayer nr，awb，ccm，（畸變校正）等，基本上就是這些模組，順序也建議按照上面的順序走，標定就是採圖然後通過工具輸出標定值的過程，所以採圖的要求越嚴格，輸出的標定引數就越準。一般除錯文件會說明標定的要求，但是沒有說明的話，就保證亮度正常，不過曝，色卡佔比大，且色卡位置正常沒歪了便可。通常完成標定後，使用預設的ae，影象基本就能看了。標定的評判結果這裡暫時不展開了。
開始說除錯的總思想，首先可以從這四個維度去看一張圖。
1、亮度維度
2、色彩維度
3、對比度維度
4、細節與雜訊
特殊的，比如手機端的，af，畸變校正啥的沒算進去，這些比較特殊的模組和hdr模式就不說了。
是的，一副圖的種種就包含於這四個維度。
第一維度，亮度是人眼最敏感的影象感覺，合適的亮度對後面的除錯幫助很大，亮度維度涉及的的模組基本就是ae了，之前有一篇寫ae的。合適的亮度是最直觀的感受。
第二維度，色彩，建議在ae確定後進行色彩除錯，過高過低的亮度直接影響awb和ccm的標定。且低照下的色噪會很意外。這個維度通常涉及awb，ccm，hsv，saturation，uvnr，blc（低照下blc調綠色，哈哈，它也影響對比度，但是這樣操作比較少，通常用來加綠色，所以放在色彩維度）等。
第三維度，對比度維度，及說的通透性，對比度高，人眼很爽，所以在亮度和色彩除錯合適後，調整這個模組來讓畫面接近人的感官，通常主要是gamma（rgbgamma用的比較多，ygamma用的少），contrast，drc，defog（dehaze），ldci（區域性對比度增強，hisi的這個模組dc是我見到最強的，不僅對比度上公升，對輪廓的提公升也是牛比的不要不要）等。
第四維度，細節與雜訊維度，dpc ,bayer nr ，sharpness，2dnr，3dnr，這塊有一篇說明過，這個維度放到最後的原因是，前面維度的除錯都會帶出雜訊，所以調整這個維度通常要去權衡前3個維度，也是涉及面最廣的維度。
大概說明了下基本的isp tuning思路，希望對小夥伴有一些啟發性的幫助。
學海無涯，不足之處還望指教。
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