MySQL索引小白必備入門篇

2.幾個常見的索引名詞：

聚簇索引：innodb，資料檔案和索引檔案放在同一檔案中，因此要指定乙個key值（此處key值不是主鍵，而是索引）；關於key值翻譯過來是主鍵的爭議：其實key值翻譯成主鍵是不太對的，因為我們建表時不一定有主鍵，這時innodb會從其他列中選擇乙個唯一鍵來建立聚簇索引，如果連唯一鍵也沒有，就會選擇6位元組的rowid（使用者不可見）來建立聚簇索引。資料要跟某個索引關聯在一起才能查詢。

非聚簇索引：myisam，資料檔案和索引檔案不放在同一檔案中

主鍵索引：建表時設定主鍵

唯一索引：建表時設定唯一鍵

mysql預設建立主鍵索引和唯一索引：

create table  test
(id int primary key,name varchar(10
) unique)
;

普通索引（輔助）：回表：通過普通索引去樹中查詢返回主鍵值，根據主鍵去索引樹查詢資料，建立普通索引，mysql會再為這個索引建立一顆b+樹，葉節點包含的不再是資料，而是對應的。

例子：建表時：id(primary key),name(普通),age,***,address

使用：select id,age from test where name='zhangsan';

覆蓋索引：

例子：

id
(primary key)
,name
(普通)
,age,***,address
select id,age from test where name=
'zhangsan'
;select id,name from test where name=
'zhangsan'
;

組合索引：最左匹配：條件中至少包含索引中最左邊字段

例子：name,age（組合索引）

select * from test where name=？and age=?;
select * from test where name=?;
select * from test where age=?;
select * from test where age=
?and name=
?;

（這個雖然順序調了，但在mysql的組織架構中的server層的優化器會把age=? and name=?順序調換回來）

除了3都符合

全文索引:本質和常用的模糊匹配使用 like + % 相同。

建索引語法：

select * from fulltext_test 
where match
(content,tag)
against
('*** ***'
);

例子：

建表：

create table test (
id int
,    content text not null,
primary key
(id)
,    fulltext key content_index
(content)
) engine=myisam default charset=utf8;

插資料：

insert into test (content) values (
'x'),(
'l'),(
'h')
;insert into test (content) values (
'xx'),
('ll'),
('hh');
insert into test (content) values (
'***'),
('lll'),
('hhh');
insert into test (content) values (
'***x'),
('llll'),
('hhhh'
);

測試：

select * from test where match
(content)
against
('x'
);

只有一條結果

只有執行select * from test where match(content) against('***x');才會搜到***x這一條，原因如下：在mysql 的全文索引中，有最小搜尋長度和最大搜尋長度兩個變數，對於長度小於最小搜尋長度和大於最大搜尋長度的詞語，都不會被索引。也就是說，只有這個詞語的長度在以上兩個變數的區間內，才能對乙個詞語使用全文索引搜尋。

首先要明確mysql資料表中一定會有索引（上面圖中有解釋），回表指的是通過我們自定義建立的二級索引（輔助索引）得到最初建立的索引（可能是主鍵，唯一字段或者rowid），再根據這個索引去拿到對應記錄，例如：

select * from test where name=ma;，先去我們為name欄位建立索引得到的b+樹得到對應主鍵，再根據主鍵得到對應的記錄。

注意：例子中select id from test where name=ma;只需查詢一顆b+樹。

資料儲存磁碟

mysql有自己的服務

mysql服務要跟磁碟發生互動.

例子：

引入：select tl.name,t2.name from tl join t2 on t1.id=t2.id

1.先做表連線，然後查詢需要的字段

2.先把需要的所有欄位都拿出來，然後在做關聯-謂詞下推

索引下推唯一的缺點是需要在磁碟上多做資料篩選，原來的篩選是放在記憶體中的，現在放到了磁碟查詢資料的環節，這樣做看起來成本比較高（匹配乙個再匹配乙個），但是別忘了，資料的排序的，所有的資料是聚集存放所以效能不會有影響，而且整體的io量會大大減少，反而會提公升效能。

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