有參裝飾器的功能
在給函式新增功能的時候可以通過引數控制具體的操作(操作不固定)
怎麼寫有參裝飾器
寫法：def 函式名0(裝飾器引數列表):
def 函式名1(func):
def 函式名2(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs):
新功能return result
return 函式名2
return 函式名1
def 函式名(裝飾器的引數列表)
: 無參裝飾器
return 無參裝飾器的函式名
@函式名0(裝飾器實參列表)
什麼是迭代器
迭代器是容器型資料型別(序列)
特點：1.不能同時檢視所有元素(列印看不到裡面的元素)
2.不能統計個數
3.獲取元素的時候只能乙個乙個的取(每次取最上層的那個)，每次獲取元素該元素就會從迭代器中消失(取乙個就少乙個)
建立迭代器
迭代器的建立有兩種方式
1.通過iter將其他序列轉換成迭代器
2.建立生成器
獲取元素
不管通過什麼樣的方式獲取到了迭代器中的元素，對應的元素都會從迭代器中消失
1）取單個元素
next(迭代器) - 獲取迭代器最上層的乙個資料(如果迭代器為空，就會報stopiteration錯誤)
2）遍歷
for 變數 in 迭代器:
pass
什麼是生成器(generator)
生成器的本質就是迭代器(迭代器的特點和獲取元素的方式生成器都適用)
建立生成器
呼叫乙個帶有yield關鍵字的函式就可以建立乙個生成器物件(如果被呼叫的函式裡面有yield的，不會執行函式體，也不會獲取函式返回值)
怎麼確定生成中產生的資料
產生資料的個數：看執行完生成器對應的函式的函式體會遇到幾次yield
產生的資料的值：看每次遇到的yield後面的資料是什麼，沒有資料就是none
生成器產生資料的原理
呼叫函式建立生成器物件的時候不會執行函式體，獲取生成器中的元素的時候才會執行
第一次獲取元素會從函式體開始的位置開始執行，執行到第一次yield就停下來，並且將yield後面的資料作為這次獲取到的元素。後面每次獲取元素的時候都是從上次結束的位置接著往後執行，執行到下一次yield停下來。如果從當前位置開始執行到函式結束沒有遇到yield，如果是next就會報stopiteration錯誤。
生成式(生成器的推導式)
將列表推導式的變成()就是生成器的推導式即生成式
什麼是模組
python中乙個py檔案就是乙個模組。
可以在乙個模組中去使用另外乙個模組中的內容(全域性變數)，但是需要提前匯入模組
匯入模組
1）import 模組名
a.匯入能夠使用指定模組中所有的全域性變數；
b.以"模組名.變數"形式去使用變數
2）from 模組名 import 變數名1, 變數名2, …
a.匯入指定模組中指定的全域性變數
b.直接使用對應的變數，不需要在前面加"模組名."
3）import 模組名 as 新模組名
匯入模組的時候對模組進行重新命名，重新命名後需要通過新模組名來使用被匯入的模組
4）from 模組名 import 變數名 as 新變數名, …
匯入模組的時候對指定變數進行重新命名
5）from 模組名 import *
匯入模組中所有的全域性變數
匯入模組的原理
不管是通過import還是from-import，在匯入模組的時候，系統會自動將被匯入的模組中所有的**都執行一遍
注意：import匯入模組的時候，自帶查重功能(如果被匯入的模組已經被匯入過，不會重複匯入)
阻止匯入
定義模組的時候，可以通過』if__name__== 「__main__」'這個if語句來阻止模組中的指定**被其他模組在匯入的執行(在這個if語句中的**不會被其他模組執行，不在這個if語句中的**就會被其他模組執行)
原理：每個py檔案中預設都有乙個變數__name__用來儲存當前模組的模組名，
當直接執行某個py檔案的時候這個檔案中的__name__會自動變成"__main__"
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