python中生成器，迭代器和裝飾器

解析器在實時生成資料，資料不會駐留在記憶體中。因此，其執行效率很高！

yield 是乙個類似 return 的關鍵字，只是這個函式返回的是個生成器

當你呼叫這個函式的時候，函式內部的**並不立即執行 ，這個函式只是返回乙個生成器物件

當你使用for進行迭代的時候，函式中的**才會執行

list1 = (i**2 for i in range(10) if i%2==0)

for item in list1:
print(item)

def creategenerator():

for i in range(10):
if i%2==0:
yield i**2
mygenerator = creategenerator()
for item in mygenerator:
print(item)

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字串，列表、元組和字典物件都可用於建立相應的迭代器

list1 = [2,3,4,56,78]

iter1 = iter(list1)
while true:
try:
print(next(iter1))
except stopiteration:
break

list1 = (i**2 for i in range(10) if i%2==0)

print(next(list1))
print(next(list1))
#結果為 0  4

def loginfo(func):

print("---------------")
print("那誰登陸了我們的系統")
func()
print("那誰登陸了我們的系統")
@loginfo 
def login():
print("歡迎誰誰誰登陸")
pass

python中生成器與迭代器

可迭代物件 乙個實現了iter方法的物件是可迭代的 迭代器 乙個實現了iter方法和next方法的物件就是迭代器 iter方法會返回乙個迭代器 生成器都是iterator物件，但list dict str雖然是iterable 可迭代物件 卻不是iterator 迭代器 from collectio...

Python中生成器和迭代器的區別

迭代器 iterator 是乙個實現了迭代器協議的物件，python的一些內建資料型別 列表，陣列，字串，字典等 都可以通過for語句進行迭代，我們也可以自己建立乙個容器，實現了迭代器協議，可以通過for，next方法進行迭代，在迭代的末尾，會引發stopiteration異常。生成器 genera...

python中生成器

生成器 生成器generator 生成器函式generator m i for i in range 5 定義乙個生成器 print type m 判斷m的型別，是乙個生成器 print next m 使用next函式 def inc 定義乙個inc函式 for i in range 5 yield...