快速排序原理
歸併排序和快速排序的區別
歸併排序的核心思想還是蠻簡單的。如果要排序乙個陣列，我們先把陣列從中間分成前後兩部分，然後對前後兩部分分別排序，再將排好序的兩部分合併在一起，這樣整個陣列就都有序了。
歸併排序使用的就是分治思想。分治，顧名思義，就是分而治之，將乙個大問題分解成小的子問題來解決。小的子問題解決了，大問題也就解決了。
遞推公式：
merge_sort
(p…r)
=merge
(merge_sort
(p…q)
,merge_sort
(q+1…r)
)終止條件：
p >= r 不用再繼續分解
// 歸併排序演算法, a是陣列，n表示陣列大小
merge_sort
(a, n)
// 遞迴呼叫函式
merge_sort_c
(a, p, r)
merge() 合併函式如果借助哨兵，**就會簡潔很多，**如何實現？？？
快排的思想是這樣的：如果要排序陣列中下標從 p 到 r 之間的一組資料，我們選擇 p 到 r 之間的任意乙個資料作為 pivot（分割槽點）。
遞推公式：
quick_sort
(p…r)
=quick_sort
(p…q-1)
+quick_sort
(q+1… r)
終止條件：
p >= r
// 快速排序，a是陣列，n表示陣列的大小
quick_sort
(a, n)
// 快速排序遞迴函式，p,r為下標
quick_sort_c
(a, p, r)
由上圖可以看到分割槽好函式需要臨時申請空間，所以不是原地排序演算法，要想成為原地排序，那麼分割槽操作就要在原地完成。
原地分割槽偽**的實現
可以發現，歸併排序的處理過程是由下到上的，先處理子問題，然後再合併。而快排正好相反，它的處理過程是由上到下的，先分割槽，然後再處理子問題。歸併排序雖然是穩定的、時間複雜度為 o(nlogn) 的排序演算法，但是它是非原地排序演算法。我們前面講過，歸併之所以是非原地排序演算法，主要原因是合併函式無法在原地執行。快速排序通過設計巧妙的原地分割槽函式，可以實現原地排序，解決了歸併排序占用太多記憶體的問題。
演算法整理 排序（歸併和快排）
趁找工作之際，著手對演算法進行相關學習和整理，便於自己複習鞏固，也以此來督促自己進行演算法的研究學習。通過對演算法的整理，一方面希望對於自己有所提高，另一方面，也希望提高自己的書面表達能力，文中有所不正確的地方，望批評指出，多謝。對於演算法學習，從簡單到複雜。今天主要整理一下排序相關的演算法。對於排...
資料結構與演算法 排序演算法 （堆排 快排 歸併）
快排的時間複雜度是o nlogn 其實現思想就是隨機找到乙個中間值 小於這個值得放左邊 大於這個值得放右邊 然後大於這個值得半部分和小於這個值得半部分分別遞迴 直到全部排完 jdk1.8中的arrays.sort 的排序方法就是使用的快排 當資料量大於47的時候採用快排 小於47的時候使用插排 實現...
排序演算法詳解 選擇 插入 歸併和快排
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