特點:資料不會寫入到磁碟,重啟機器以後表還在但是資料丟失
應用場景:測試**段
**:
-- 建立乙個memory引擎的表
create table tb_memory(id int8 , name string) engine = memory ;
-- 插入資料
insert into tb_memory values (1,'zss'),(2,'lss'),(3,'peiqi') ;
-- 儲存資料的資料夾中沒有對應的表資料夾
-- 檢視資料 select * from tb_memory ;
1互動模式**
--1) 建表
create table tb_file_demo1(uid uint16 , name string) engine=file(tabseparated) ;
--2) 在指定的目錄下建立資料檔案
--/var/lib/clickhouse/data/default/tb_file_demo1
--[root@linux01 tb_file_demo1]# vi data.tabseparated 注意這個檔案的名字不能變化
--1001 taoge
--1002 xingge
--1003 hangge
2local語法
cat ./data.csv | clickhouse-local -q "create table tb_local2 (id int64, name string) engine = file(csv, stdin); select * from tb_local2 ;"
3client語法
--建表
create table tb_file(
id int8 ,
name string
) engine = file(csv) ;
select *
from tb_file2 ;
--匯入資料
cat /data/user2.txt | clickhouse-client --format_csv_delimiter='|' -d 'db_demo2' -q'insert into tb_file format csv'
格式:engine=hdfs(url,format)
**:
create table tb_dfs1(
id int32 ,
name string ,
job string
) engine = hdfs('hdfs://linux01:8020/doit18/user.csv','csv') ;
1.2.3匯入mysql檔案引擎
格式:engine=mysql=(url ,database,table,賬戶名,密碼)
**:
create table tb_sql(
id int32 ,
name string
) engine = mysql('hadoop01:3306','doit18','user','root','root') ;
ClickHouse引擎介紹
三 資料表引擎 3.2 log系列 3.3 integration系列 3.4 special系列 clickhouse像mysql一樣提供了豐富的引擎 不同的引擎代表不同的型別,比如擁有何種特性 資料以何種形式被儲存以及如何被載入。預設引擎,此資料庫可以使用任意表引擎。字典引擎,此資料庫會為所有資...
ClickHouse表常用引擎
是最簡單的表輕量引擎 最多約100萬行 一寫多讀的應用場景。同時讀寫會損害資料 tinylog 表經常作為中間表,用於資料的微批量處理.語法中無需攜帶任何引數 它將資料儲存到磁碟.每個欄位都以單獨壓縮檔案形式儲存.當寫入資料時,資料追加到檔案的末尾 這是目前clickhouse處理能力最好的引擎.引...
Clickhouse資料庫引擎
clickhouse支援的表引擎官網只給了三種 ordinary mysql lazy,clickhouse原理解析與應用實踐 一書中給了五種 ordinary dictionary memory mysql lazy 建立資料庫指定資料庫引擎語法 create database x engine ...