對應的是真實的單邊譜的振幅，這裡的真實值指的是訊號的幅度
如果除以n,則對應雙邊譜的振幅。
，，其實，直接傅利葉變換對應的積分什麼也不用除，當然抽樣定理**要乘以抽樣的週期才是對應原函式的積分值。
雙邊的幅度譜除以了取樣點數n,0.01頻率真實的譜分量為2/pi,下圖最高的為(2/pi)^2,
設定的引數：1001個資料點，取樣頻率為1，取樣週期為1，計算的幅度譜除以了訊號的取樣點數n=1001,(2/π)2=0.4053；縱軸為ft幅度譜的平方
直接傅利葉變換，其實是積分值，對應的積分在頻率為0.01處，對應636
設定的引數：1001個資料點，取樣頻率為1，取樣週期為1，計算的幅度譜未除以訊號的取樣點數n,(2/π)=0.636；縱軸為ft幅度譜
下圖中，我們直接對幅度乘以了取樣週期10，可以得到相同的幅度，儘管頻率的解析度降低了
101個資料點，取樣頻率為0.1，取樣週期為10，計算的幅度譜未除以訊號的取樣點數n,(2/π)=0.636；縱軸為ft幅度譜
FFT和Matlab中操作FFT
fft 離散傅氏變換的快速演算法 fft fast fourier transformation 是離散傅氏變換 dft 的快速演算法。即快速傅氏變換。輸入n 1個數，輸出n 1個數 意義不同 輸入是時域，輸出為頻域 輸出是 每個取樣點對應的振幅或者能量值 輸出值的第乙個對應直流分量的振幅，第二個值...
基於matlab的FFT分析
離散傅利葉變換dft的計算公式如下，fft為dft的一種快速演算法。n 64時 fs 100 取樣頻率 n 64 資料點數 n 0 n 1 抽樣間隔ts 1 fs,所以t n ts n fs為時間序列 t n fs 時間序列 x 0.5 sin 2 pi 15 t 2 sin 2 pi 40 t y...
余弦函式的fft的matlab
注 fft 函式認為你給入的訊號時從0時刻開始的。那麼我們來想想你的輸入是不是 偶函式 你直接將自相關函式放進去，肯定不是 偶函式 你需要將對稱軸放到0上。而你現在是將尾部的乙個數放到0位置，這就會有時移，在頻域上表現出的就是乘以相位因子，變成了複數。比如，你要是對 1 2 3 2 1 做傅利葉變換...