背景
隨著公司業務深入，需要打造幾個精品級產品，精品級產品不僅要滿足使用者統計需求，還須兼顧分析，但現狀是業務資料儲存多樣且分散，大部分資料無法直接取用，需要管理和重組資料，而且與業務相關的標籤類設定資料和部分初級彙總資料統計偏複雜，無法適應業務多樣性統計需求。
這個時候資料倉儲就應運而生
資料倉儲的目的是構建面向分析的整合化資料環境，為企業提供決策支援（decision support）。其實資料倉儲本身並不「生產」任何資料，同時自身也不需要「消費」任何的資料，資料**於外部，並且開放給外部應用，這也是為什麼叫「倉庫」，而不叫「工廠」的原因。因此資料倉儲的基本架構主要包含的是資料流入流出的過程，可以分為三層——源資料、資料倉儲、資料應用：
1. 乙個整合的面向主題的資料集合，設計的目的是支援dss（決策支援系統）的功能，在資料倉儲裡，每個資料單元都和特定的時間相關；
脫機數倉與實時數倉案例
資料倉儲是乙個面向主題的 subject oriented 整合的 integrate 相對穩定的 non volatile 反映歷史變化 time variant 的資料集合，用於支援管理決策。資料倉儲是伴隨著企業資訊化發展起來的，在企業資訊化的過程中，隨著資訊化工具的公升級和新工具的應用，資料量...
大資料專案之數倉專案（一）數倉搭建
名稱版本 hadoop 3.1.3 flume 1.9.0 kafka 2.11 2.4.1 zookeeper 3.5.7 mysql 5.1.27 sqoop 1.4.6 spark 3.0.0 hive 3.1.2 本專案採用星型維度建模 1 配置sparkonhive 注意配置spark h...
數倉過程建模 數倉入門基礎 1 漫談數倉
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。資料倉儲的特徵在於面向主...