提供相關資訊進行分析和效能估計，提高行業競爭優勢
提高企業生產力。可以快速收集準確描述組織機構的資訊
有利於客戶聯絡管理，因為他跨越所有商務、所有部門和市場
可以降低成本。通過可靠的方式進行長期趨勢跟蹤，發現異常。
b.資料來源檢視：被操作的資料庫庫細通收集、儲存和管理資訊，如er圖或者case建模工具
c.資料倉儲檢視：事實表和維表，提供數倉資訊包括與計算的總和和計數，以及提供歷史背景的關於源、日期和時間等資訊
d.商務檢視：從使用者的角度透視數倉的資料
資料倉儲可以使用自頂向下方法、自底向上方法或者二者結合的混合方法設計。
自定向下方法：由總體規劃和規劃開始
自底向上方法：以實驗和原型開始。在商務建模和技術開發的早期階段，這種方法是有用的。
設計步驟：
a.選取待建模的商務處理：
整個組織的-->數倉模型
處理部門的-->資料集市
b.選取商務處理的粒度
c.選取用於每個事實表記錄的維：e.g時間、商品、顧客、**商、倉庫、事務型別等
d.選取將安放在每個事實表記錄中的度量;e.g數值量
資料重新整理
資料來源同步
規劃災難恢復
管理訪問控制和安全
管理資料增長
管理資料庫效能
數倉的增強和擴充
資料倉儲廣泛用在銀行、金融服務、生活消費品和零售批發部門
最初：用於產生報告和回答預先定義的查詢
漸漸：分析彙總和詳細資料，（報表和圖表形式）
然後：用於決策。進行多維分析和複雜切片、切塊操作
最後：資料探勘工具，用於知識發現戰略決策制定
數倉分層設計
介紹資料分層的作用 提出一種通用的資料分層設計，以及分層設計的原則 舉出具體的例子說明 提出可落地的實踐意見 0x01 資料分層？為什麼要設計資料分層？這應該是資料倉儲同學在設計資料分層時首先要被挑戰的問題，類似的問題可能會有很多，比如說 為什麼要做資料倉儲？為什麼要做元資料管理？為什麼要做資料質量...
數倉相關知識集合
數倉建模 說到數倉建模，就得提下經典的2套理論 數倉的建模或者分層，其實都是為了更好的去組織 管理 維護資料，實際開發時會整合2種方式去使用，當然，還有些其他的，像data vault模型 anchor模型，暫時還沒有應用過，就不說了。維度建模，一般都會提到星型模型 雪花模型，星型模型做olap分析...
數倉理論知識
為什麼分層 1 清洗資料結構 每乙個資料分層都哦於他的作用域和職責，在使用表的時候能更方便定位和理解 2 統一開發 減少重複開發 規範資料分層，開發一些通用的中間層資料，能夠減少極大的重複計算 3 統一資料口徑 通過資料分層，提供統一的資料出口，統一對外輸出的資料口徑 4 複雜問題簡單化 將乙個複雜...