官方文件:nni使用文件
官方**:github
眾所周知,對於深度學習模型手動調參是在是太費力,幸好得知微軟推出了這樣乙個省時省力的自動化學習工具,所以就拿來學習。
學習環境:
q1:windows10 環境下除錯示例**正常,執行實驗正常,開啟web網頁所有trial顯示失敗。同樣的程式和配置,在linux下毫無問題。
q2:在遠端linux伺服器上,執行實驗web網頁無法顯示。linux系統為centos7,瀏覽器為konqueror,沒有root許可權安裝其它瀏覽器。
a1:windows環境下無法正常執行,未找到原因。
a2:至於在遠端伺服器端無法開啟網頁的問題,只需利用ssh埠對映到本地即可。在windows powershell執行一下格式的命令:
ssh -p 22 -l 12345:127.0.0.1:12345 [email protected]
-p:即遠端連線的埠號,一般ssh協議的預設埠為22
-l:第乙個12345為遠端nni程式的埠號,後面是要對映到本地的ip和埠號
最後是使用者名稱和遠端ip位址
登入以後,即可在本地瀏覽器開啟127.0.0.1:12345,檢視視覺化頁面。
[1]:微軟自動調參工具—nni—安裝與使用教程(附錯誤解決)
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