1. 第一正規化（1nf）：每一列都是不可分割的原子資料項
2. 第二正規化（2nf）：在1nf的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於碼（在1nf基礎上消除非主屬性對主碼的部分函式依賴）
* 幾個概念：
1. 函式依賴：a-->b,如果通過a屬性(屬性組)的值，可以確定唯一b屬性的值。則稱b依賴於a
例如：學號-->姓名。 （學號，課程名稱） --> 分數
2. 完全函式依賴：a-->b， 如果a是乙個屬性組，則b屬性值得確定需要依賴於a屬性組中所有的屬性值。
例如：（學號，課程名稱） --> 分數
3. 部分函式依賴：a-->b， 如果a是乙個屬性組，則b屬性值得確定只需要依賴於a屬性組中某一些值即可。
例如：（學號，課程名稱） -- > 姓名
4. 傳遞函式依賴：a-->b, b -- >c . 如果通過a屬性(屬性組)的值，可以確定唯一b屬性的值，在通過b屬性（屬性組）的值可以確定唯一c屬性的值，則稱 c 傳遞函式依賴於a
例如：學號-->系名，系名-->系主任
5. 碼：如果在一張表中，乙個屬性或屬性組，被其他所有屬性所完全依賴，則稱這個屬性(屬性組)為該錶的碼
例如：該表中碼為：（學號，課程名稱）
* 主屬性：碼屬性組中的所有屬性
* 非主屬性：除過碼屬性組的屬性
3. 第三正規化（3nf）：在2nf基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性（在2nf基礎上消除傳遞依賴）
初始表存在的問題：1.存在非常嚴重的資料冗餘：姓名，系名，系主任；
2.資料新增存在問題：新增新開設的系和系主任時，資料不合法;
3.資料刪除存在問題：張無忌同學畢業了，刪除資料會將系的資料一起刪除。
在此表中，碼為（學號，課程名稱）。而第二正規化的概念為：在1nf的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於碼。而在此表中姓名，系名，系主任都是部分依賴於碼，所以得消除。
學生表依舊存在的問題：只想要新增系名與系主任時，必須新增學生學號與姓名。假設當學校開設新系時，這樣的設計不合理。
資料庫三正規化1NF2NF3NF
設計關聯式資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小 第一正規化 1nf 資料庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值。即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項...
資料庫中1NF，2NF，3NF的判別
參照 1nf 每乙個都是最原子化。2nf 找到主鍵後，每乙個非主鍵對主鍵都是完全依賴。想要看是否為2nf，首先要找錶的主鍵，之後看所有的非主鍵要對關鍵碼是完全依賴，也就是不存在部分依賴，如果有部分依賴則不滿足2nf，否則滿足2nf，比如乙個關係的關鍵碼為 x,y 非主屬性為z首先因為 x,y 是關鍵...
資料庫正規化1NF 2NF 3NF詳細闡述
正規化 關聯式資料庫中的關係是要滿足一定要求的，滿足不同程度要求的不同正規化。滿足最低要求的叫第一正規化，簡稱1nf 在第一正規化中滿足進一步要求的為第二正規化，其餘以此類推。通俗來說是滿足資料庫關係表中的一套規則。正規化理論研究 codd提出1nf,2nf,3nf概念 2nf 例如 有關係模式s ...