nvivo是一款支援定性研究方法和混合研究方法的軟體。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音訊等內容。全新的nvivo12更可協助您處理社交**和網頁內容。nvivo強大的搜尋、查詢和視覺化工具使您可以深入地分析您的資料。
philip adu博士是芝加哥專業心理學學院（tcspp）的方法學專家。在這篇文章中，他解釋了提出研究結果時應考慮的事項。
在博士以前的部落格文章中，介紹了如何在定性分析的三個主要階段充分利用nvivo的創新功能。在「編碼後階段（展示您的發現）」的第三階段進行說明，闡明在起草和完善演示文稿時要考慮的事項。當您達到成功使用nvivo 12的里程碑時，準備好所有這些資料，您對定性資料的有條不紊的審查以及**，類別和主題的開發已產生了大量而有趣的nvivo輸出。結果包括但不限於；**/節點，類別/主題，詞云，詞樹，框架矩陣，群集樹，**用例矩陣和**屬性矩陣。這些發現需要仔細檢查-選擇對起草有意義的演示文稿有用的發現。
請注意：並非所有這些資訊（即結果）都需要呈現給您的聽眾。在編寫演示文稿時可能還會出現其他問題； 您應該呈現什麼樣的結果？ 在介紹您的發現時，您如何與聽眾互動？ 您將如何幫助聽眾理解並相信您的發現？
呈現背景資訊
參與者的過去和當前狀況會影響他們提供給您的資訊。因此，有必要向讀者提供參與者的摘要以及可能幫助他們將調查結果置於適當背景下的任何背景資訊。另外，作為研究人員分析定性資料時，您自己的背景可能會影響資料分析過程。同樣，您需要讓讀者知道自己是誰，背景是什麼以及如何將他們「包圍''在不影響調查結果的範圍內。
介紹資料分析過程
定性分析不僅涉及**和類別的主觀開發，而且還提高了編碼和分類過程的透明度。因此，您應該描述為分析資料而得出的發現及其各自結果所採取的主要和詳細步驟。 解決以下問題將是一件好事：
受眾群體的目標不僅是消費發現的東西，而且還更多地了解如何得出結果。
介紹主要發現
對於發現的表示，您可以選擇兩種主要結構。您可以根據生成的主題或基於您的案例（參與者或參與者組）來介紹它們。決定採用哪種結構取決於您要研究的問題型別或研究目的。
考慮您的角色和目標
在計畫如何溝通上述元件時，請確保完成目標並發揮定性資料分析結果的溝通作用。您的角色是認真安排資料分析結果並充分解決您的研究問題。
將您發現的結果呈現為分享乙個已解決的難題。您的目標是避免負擔加重觀眾的負擔，以解決發現的難題。換句話說，您應該以有意義的方式展示調查結果，以增強聽眾對資料分析結果的理解。這樣，他們更有可能信任您的發現。
總結操作項
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