當資料庫的資料量非常大時，水平切分和垂直拆分是兩種常見的降低資料庫大小，提公升效能的方法。假設有使用者表：
user(
uid bigint,
name varchar(16),
pass varchar(16),
age int,
*** tinyint,
flag tinyint,
sign varchar(64),
intro varchar(256)
…);水平切分是指，以某個欄位為依據（例如uid），按照一定規則（例如取模），將乙個庫（表）上的資料拆分到多個庫（表）上，以降低單庫（表）大小，達到提公升效能的目的的方法，水平切分後，各個庫（表）的特點是：
（1）每個庫（表）的結構都一樣
（2）每個庫（表）的資料都不一樣，沒有交集
（3）所有庫（表）的並集是全量資料
垂直拆分是指，將乙個屬性較多，一行資料較大的表，將不同的屬性拆分到不同的表中，以降低單庫（表）大小，達到提公升效能的目的的方法，垂直切分後，各個庫（表）的特點是：
（1）每個庫（表）的結構都不一樣
（2）一般來說，每個庫（表）的屬性至少有一列交集，一般是主鍵
（3）所有庫（表）的並集是全量資料
還是以上文提到的使用者表為例，如果要垂直拆分，可能拆分結果會是這樣的：
user_base(
uid bigint,
name varchar(16),
pass varchar(16),
age int,
*** tinyint,
flag tinyint,
…);user_ext(
uid bigint,
sign varchar(64),
intro varchar(256)
…);當乙個表屬性很多時，如何來進行垂直拆分呢？如果沒有特殊情況，拆分依據主要有幾點：
（1）將長度較短，訪問頻率較高的屬性盡量放在乙個表裡，這個表暫且稱為主表
（2）將字段較長，訪問頻率較低的屬性盡量放在乙個表裡，這個表暫且稱為擴充套件表
如果1和2都滿足，還可以考慮第三點：
（3）經常一起訪問的屬性，也可以放在乙個表裡
優先考慮1和2，第3點不是必須。另，如果實在屬性過多，主表和擴充套件表都可以有多個。
一般來說，資料量併發量比較大時，資料庫的上層都會有乙個服務層。需要注意的是，當應用方需要同時訪問主表和擴充套件表中的屬性時，服務層不要使用join來連表訪問，而應該分兩次進行查詢：
原因是，大資料高併發網際網路場景下，一般來說，吞吐量和擴充套件性是主要矛盾：
（1）join更消損耗資料庫效能
（2）join會讓base表和ext表耦合在一起（必須在乙個資料庫例項上），不利於資料量大時拆分到不同的資料庫例項上（機器上）。畢竟減少資料量，提公升效能才是垂直拆分的初衷。
為何要將字段短，訪問頻率高的屬性放到乙個表內？為何這麼垂直拆分可以提公升效能？因為：
（1）資料庫有自己的記憶體buffer，會將磁碟上的資料load到記憶體buffer裡（暫且理解為程序內快取吧）
（2）記憶體buffer快取資料是以row為單位的
（3）在記憶體有限的情況下，在資料庫記憶體buffer裡快取短row，就能快取更多的資料
（4）在資料庫記憶體buffer裡快取訪問頻率高的row，就能提公升快取命中率，減少磁碟的訪問
舉個例子就很好理解了：
假設資料庫記憶體buffer為1g，未拆分的user表1行資料大小為1k，那麼只能快取100w行資料。
如果垂直拆分成user_base和user_ext，其中：
（1）user_base訪問頻率高（例如uid, name, passwd, 以及一些flag等），一行大小為0.1k
（2）user_ext訪問頻率低（例如簽名, 個人介紹等），一行大小為0.9k
那邊記憶體buffer就就能快取近乎1000w行user_base的記錄，訪問磁碟的概率會大大降低，資料庫訪問的時延會大大降低，吞吐量會大大增加。
（1）水平拆分和垂直拆分都是降低資料量大小，提公升資料庫效能的常見手段
（2）流量大，資料量大時，資料訪問要有service層，並且service層不要通過join來獲取主表和擴充套件表的屬性
（3）垂直拆分的依據，盡量把長度較短，訪問頻率較高的屬性放在主表裡
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫.這種方式多個資料庫之間的表結構不同。水平 橫向 拆分 將同乙個表的資料進行分塊儲存到不同的資料庫中，這些資料庫中的表結構完全相同。縱向拆分 橫向拆分 1，實現原理 使用垂直拆分，主要要看應用型別是否合適這種拆分方式，如系統可以分...
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫.這種方式多個資料庫之間的表結構不同。水平 橫向 拆分 將同乙個表的資料進行分塊儲存到不同的資料庫中，這些資料庫中的表結構完全相同。縱向拆分 橫向拆分 1，實現原理 使用垂直拆分，主要要看應用型別是否合適這種拆分方式，如系統可以分...
資料庫優化 水平拆分 垂直拆分
通過某種特定的條件，將存放在同乙個資料庫中的資料分散存放到多個資料庫上，實現分布儲存。通過路由規則路由訪問特定的資料庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單台 伺服器了，而是n臺 伺服器，這樣就可以降低單台機器的負載壓力。垂直 縱向 拆分 是指按功能模組拆分，比如分為訂單庫 商品庫 使用者庫.這種方式多個...