給定乙個用字元陣列表示的 cpu 需要執行的任務列表。其中包含使用大寫的 a - z 字母表示的26 種不同種類的任務。任務可以以任意順序執行，並且每個任務都可以在 1 個單位時間內執行完。cpu 在任何乙個單位時間內都可以執行乙個任務，或者在待命狀態。
然而，兩個相同種類的任務之間必須有長度為 n 的冷卻時間，因此至少有連續 n 個單位時間內 cpu 在執行不同的任務，或者在待命狀態。
你需要計算完成所有任務所需要的最短時間。
示例 ：
輸入：tasks =
["a"
,"a"
,"a"
,"b"
,"b"
,"b"
], n =
2輸出：8
解釋：a -
> b -
>
(待命)
-> a -
> b -
>
(待命)
-> a -
> b.
在本示例中，兩個相同型別任務之間必須間隔長度為 n =
2 的冷卻時間，而執行乙個任務只需要乙個單位時間，所以中間出現了（待命）狀態。
n 的取值範圍為 [0, 100]。
dict.get(key, default=none)
引數：key – 字典中要查詢的鍵。
default – 如果指定鍵的值不存在時，返回該預設值。
返回值：返回指定鍵的值，如果鍵不在字典中返回預設值 none 或者設定的預設值。
class
solution
:def
leastinterval
(self, tasks: list[
str]
, n:
int)
->
int:
l =len(tasks)
if l <1:
return l
tasks_map =
dict()
for i in tasks:
tasks_map[i]
= tasks_map.get(i,0)
+1tasks_max =
max(tasks_map.values())
res =
(tasks_max -1)
*(n +1)
for key in tasks_map.keys():
if tasks_map[key]
== tasks_max:
res +=
1return res if res >= l else l
看下題目給出的例子
輸入: tasks =
["a"
,"a"
,"a"
,"b"
,"b"
,"b"
], n =
2輸出:
8執行順序: a -
> b -
>
(待命)
-> a -
> b -
>
(待命)
-> a -
> b.
中間間隔的單位時間可以用來安排別的任務，也可以處於「待命」狀態。當然，為了使總任務時間最短，我們要盡可能地把單位時間分配給其他任務。現在把任務 b 安排上：
a -> b -> (單位時間) -> a -> b -> (單位時間) -> a -> b
很容易觀察到，前面兩個 a 任務一定會固定跟著 2 個單位時間的間隔。最後乙個 a 之後是否還有任務跟隨取決於是否存在與任務 a 出現次數相同的任務。
該例子的計算過程為：
(任務 a 出現的次數 - 1) * (n + 1) + (出現次數為 3 的任務個數)，即：
(3 - 1) * (2 + 1) + 2 = 8
所以整體的解題步驟如下：
計算每個任務出現的次數
找出出現次數最多的任務，假設出現次數為 x
計算至少需要的時間 (x - 1) * (n + 1)，記為 min_time
計算出現次數為 x 的任務總數 count，計算最終結果為 min_time + count
特殊情況
然而存在一種特殊情況，例如：
輸入: tasks =
["a"
,"a"
,"a"
,"b"
,"b"
,"b"
,"c"
,"c"
,"d"
,"d"
], n =
2輸出:
10執行順序: a -
> b -
> c -
> a -
> b -
> d -
> a -
> b -
> c -
> d
leetcode 任務排程器
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