1.設定執行引擎
set hive.execution.engine=mr;
set hive.execution.engine=spark;
設定為mr則呼叫hadoop的mr執行;設定執行引擎為spark則呼叫spark執行任務。若有條件設定為spark,因為執行比hadoop的mr快。
2.啟動動態分割槽功能
set hive.exec.dynamic.partition=true;
3.允許全部分割槽都是動態分割槽
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrick;
4.設定分割槽引數
set hive.exec.max.dynamic.partitions=2048;(如果自動分割槽數大於這個引數,將會報錯)
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=2048;
5.
hive 引數設定
本文 開發hive應用時,不可避免地需要設定hive的引數。設定hive的引數可以調優hql 的執行效率,或幫助定位問題。然而實踐 中經常遇到的乙個問題是,為什麼設定的引數沒有起作用?這通常是錯誤的設定方式導致的。對於一般引數,有以下三種設定方式 配置檔案 hive的配置檔案包括 使用者自定義配置會...
Hive之引數設定
系統內建函式 檢視系統自帶函式 show functions 顯示自帶函式的用法 desc function upper 詳細顯示自帶函式的用法 desc function extended upper fetch抓取1.hive.fetch task.conversion設定成more,如下查詢語...
引數設定 pandas引數設定小技巧
python大資料分析記錄 分享 成長 在日常使用pandas的過程中,由於我們所分析的資料表規模 格式上的差異,使得同樣的函式或方法作用在不同資料上的效果存在差異。而pandas有著自己的一套 引數設定系統 可以幫助我們在遇到不同的資料時靈活調節從而達到最好的效果,本文就將介紹pandas中常用的...