本講是cuda精講的第二部分，在cuda精講（1）中主要列出了cuda程式設計的一些基本概念。為了進一步地深入cuda的系統優化我們需要了解gpu的硬體體體系結構。大部分的處理器體系結構都可以分成計算、儲存、控制三部分。gpu中主要強調計算（thread exection）與儲存（memory hierarchy）兩部分，下面就以下兩部分進行展開。
cuda執行緒執行特點：
執行緒排程的基本單位warp
warp divergence
當執行的kernel函式中存在if分支的時候比如：
if
(foo
(threadidx.x)
)else
因此if中的分支會導致warp中的thread序列執行分支中的**。
if
(threadidx.x / warp_size >2)
通過unroll減少for迴圈中條件判斷的次數：
例如：
還可以通過乙個簡單的方法來表示：
編譯器會自動的將這個語法展開。
原子操作，當多個執行緒同時去更改乙個資料的時候，可以通過原子操作進行同步，常見的原子操作指令有：
GPU體系結構
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現代GPU的體系結構
大規模並行處理器程式設計實戰 第2版 全面更新了並行程式設計方法和技術的內容。本書旨在綜述並行程式設計，展示了專業人士和學生都可以使用的一種程式設計思維，以此來指導並行程式設計和優化應用程式，從而使效能得到顯著提公升。本節為大家介紹現代gpu的體系結構。ad 1.2 現代gpu的體系結構 採用cud...
oracle體系結構（2）
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