幾種Python執行時間的計算方法

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感謝：wangshuang1631

首先說一下我遇到的坑，生產上遇到的問題，我排程python指令碼執行並監控這個程序，python指令碼執行時間遠遠大於python指令碼中自己統計的程式執行時間。

監控python指令碼執行的時間是36個小時，而python指令碼中統計自己執行的時間是4個小時左右。

問題暴漏之後首先想到的是linux出了問題，查詢各種日誌未發現有何異常。

然後是想到python中用到的py2neo的寫資料非同步，阻塞程序執行。

最後，終於找到問題的所在：python指令碼使用統計時間的方式是time.clock()，而這種方式統計的是cpu的執行時間，不是程式的執行時間。

接下來，就幾種python的統計時間方式對比一下：

import datetime

starttime = datetime.datetime.now()
#long running
#do something other
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

start = time.time()

#long running
#do something other
end = time.time()
print end-start

start = time.clock()

#long running
#do something other
end = time.clock()
print end-start

注：程式執行時間=cpu時間 + io時間 + 休眠或者等待時間

注：圖示例子用的是python2.x，在3.x下執行print函式需要改為：print（）

幾種Python執行時間的計算方法

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