首先,第一步就是根據問題實際情況,對資料進行清洗,選出有用的特徵。
這裡選擇以下特徵
[
'assists'
,'dbnos'
,'headshotkills'
,'heals'
,'killplace'
,'killpoints'
,'kills'
,'killstreaks'
,'matchduration'
,'maxplace'
,'rankpoints'
,'revives'
,'roadkills'
,'weaponsacquired'
,'winpoints'
,'winplaceperc'
]
其次,第二部就是考慮使用什麼演算法。(這裡參考sklearn官網給出的模型選擇建議)
這裡選擇 邏輯回歸
這裡可以參考 boston 房價**來實現
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