mpg 模型概述
golang 中的 mpg 執行緒模型對兩級執行緒模型進行一定程度的改進，使它能夠更加靈活地進行執行緒之間的排程。它由三個主要模組構成，如下圖所示：
machine，乙個 machine 對應乙個核心執行緒，相當於核心執行緒在 golang 程序中的對映
processor，乙個 prcessor 表示執行 go **片段的所必需的上下文環境，可以理解為使用者**邏輯的處理器
goroutine，是對 golang 中**片段的封裝，其實是一種輕量級的使用者執行緒。
為了減輕描述工作，下面的介紹中我們會用 m、p、g 分別指代 machine、processor 和 goroutine。
在實際的執行過程中，m 和 p 的組合才能夠為 g 提供有效的執行環境，而多個可執行 g 將會順序排成乙個佇列掛在某個 p 上面，等待排程和執行，如下圖所示：
m 的建立一般是因為沒有足夠的 m 來和 p 組合以為 g 提供執行環境，在很多時候 m 的數量可能會比 p 要多。在單個 golang 程序中，p 的最大數量決定了程式的併發規模，且 p 的最大數量是由程式決定的。可以通過修改環境變數 gomaxprocs 和 呼叫函式 runtime#gomaxprocs 來設定 p 的最大值。
m 和 p 會適時的組合和斷開，保證 p 中的待執行 g 佇列能夠得到及時執行。比如說上圖中的 g0 此時因為網路 i/o 而阻塞了 m，那麼 p 就會攜帶剩餘的 g 投入到其他 m 的懷抱中。這個新的 m1 可能是新建立的，也可能是從排程器空閒 m 列表中獲取的，取決於此時的排程器空閒 m 列表中是否存在 m，從而避免 m 的過多建立，如下圖所示：
有個疑問：
對於 python 裡的 eventlet 或者 go 裡 goroutine, 他們的併發到底能使用到多核嗎？
根據 兩級執行緒模型 的描述感覺是可以的呀，最起碼切換到核心態的時候是可以在多核上並行的,可以輔助參考 為什麼多執行緒可以利用到多核
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