支援三種分詞模式:
精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文字分析;
全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來, 速度非常快,但是不能解決歧義;
搜尋引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用於搜尋引擎分詞。
# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.
cut(
"我來到北京清華大學"
, cut_all=true)
print
("full mode: "
+"/ "
.join
(seg_list)
) # 全模式
seg_list = jieba.
cut(
"我來到北京清華大學"
, cut_all=false)
print
("default mode: "
+"/ "
.join
(seg_list)
) # 精確模式
seg_list = jieba.
cut(
"他來到了網易杭研大廈"
) # 預設是精確模式
print
(", "
.join
(seg_list)
)seg_list = jieba.
cut_for_search
("小明碩士畢業於中國科學院計算所,後在日本京都大學深造"
) # 搜尋引擎模式
寫入文字儲存:
jieba 利用jieba分詞
目錄 三種分詞模式 新增自定義詞典進行分詞 jieba提供了三種分詞模式,分別是全模式,精確模式和搜尋引擎模式。全模式下會將所有可能的詞語都進行分詞,精確模式下會盡可能的將句子精確切開,搜尋引擎模式實在精確模式的基礎上,對長詞再進行劃分,提高分詞的召回率。使用cut和cut for search即可...
jieba分詞原理
關於jieba分詞的原理,在平時做文字方面的演算法時沒有仔細研究過,昨晚在網上看了一篇部落格,寫的很全面很詳細,其中有些深入的部分還並沒有完全看懂。jieba分詞系統介紹 涉及演算法 基於字首詞典實現詞圖掃瞄,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 dag 採用動態規劃查詢最大概率路徑,找...
Jieba分詞簡介
jieba分詞官網 jieba提供了三種分詞模式 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文字分析 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃瞄出來,速度非常快,但是不能解決歧義 搜尋引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用於搜尋引擎分詞。import jieba sent 用刀...