分布式基礎概念

1.分布式是指將不同的業務分布在不同的地方

2. 集群是指將幾台伺服器集中在一起，實現同一業務

3. 節點是集群中的乙個伺服器

在分布式系統中，各個服務處於不同的主機，但是服務之間不可避免的需要相互呼叫，我們成為遠端呼叫

springcloud中使用http+json的方式完成遠端呼叫

為了使每一台伺服器都不要太忙或者太閒，我們可以負載均衡的呼叫每一台伺服器，提公升**健壯性

常見負載均衡演算法

輪詢：（呼叫次數餘伺服器數量）為第乙個請求選擇健康池中的第乙個伺服器，然後按順序往後依次選擇，直到最後乙個，然後迴圈。

**最小連線：**優先選擇連線最少的，也就是壓力最小的伺服器，在會話較長的情況下可以選擇這種演算法。

**雜湊：**根據請求源的ip的雜湊（hash）來選擇要**的伺服器。這種方式可以一定程度保證特定使用者能連線到相同的伺服器。如果應用要處理狀態而要求使用者連線到和之前相同的伺服器，可以考慮採用這種方式。

a服務呼叫b服務，a服務並不知道b服務當前在哪幾台伺服器有，哪些正常的，哪些服務已經下線。解決這個問題可以引用註冊中心：

如果某些服務下線，其他人可以感應到其他服務的狀態，從而避免呼叫不可用的服務

每乙個服務最終都有大量的配置，並且每個服務都可能部署在多台機器上。我們經常需要變更配置，我們可以讓每個服務在配置中心獲取自己的配置。

配置中心用來集中管理微服務的配置資訊

在微服務架構中，微服務之間通過網路進行通訊，存在相互依賴，當其中乙個服務不可用時，有可能造成雪崩效應。要防止這樣的情況，必須有容錯機制來保護服務。

1.服務熔斷

設定服務的超時，當被呼叫服務經常失敗達到某個閾值，我們可以開啟斷路保護機制，後來的請求不再去呼叫這個服務。本地直接返回預設的資料

2.服務降級

在運維期間，當系統處於高峰期，系統資源緊張，我們可以讓非核心業務降級執行。**降級：**某些服務不處理，或者簡單處理【拋異常，返回null，呼叫mock資料，呼叫fallback處理邏輯】

在微服務架構中，api gateway作為整體架構的重要元件，它抽象了微服務中都需要的公共功能，同時提供了客戶端的負載均衡，服務自動熔斷，灰度發布，統一認證，限流流控，日誌統計等豐富功能，幫助我們解決很多api管理難題。