協程定義及與執行緒的區別 半自動與全自動

協程的定義：

微執行緒，是是乙個比執行緒還小的執行單元

稱作執行單元的原因：協程是自帶cpu上下文的

執行緒：系統進行排程的基本單位

執行緒切換的過程中，從系統的角度來講，不只是cpu的上下文（cpu暫存器和程式計數器）切換，系統為了程式能夠高效執行，每乙個執行緒都有自己快取起來的資料，作業系統除了cpu上下文切換，還要恢復這些快取資料，執行緒切換十分的消耗資源。

協程：開發者來確定，什麼時候切換，切換多少次，協程之間的切換，只是cpu上下文的切換（一分鐘切換上百萬次）

系統不能感知協程，所以系統不會直接做協程切換

協程不能夠cpu多核特點，多程序+多協程

就效能消耗

協程 < 執行緒 < 程序

協程是唯一我們可以控制的。執行緒和程序就是系統自己執行的

from greenlet import greenlet  #導包

import time
defwork1()
:while
true
:print
('-----work1----------'
)        g2.switch(
)#手動操作
time.sleep(1)
#模擬將來可能會出現的耗時操作
defwork2()
:while
true
:print
('-----work2----------'
)        g1.switch(
)#手動操作，每個都要手動新增
time.sleep(10)
# 模擬將來可能會出現的耗時操作
if __name__ ==
'__main__'
:#建立協程
g1=greenlet(work1)
g2=greenlet(work2)
#切換到g1中進行執行
g1.switch(
)    g2.switch(
)

import gevent

deffunc
(num)
:for i in
range
(num)
:print
('當前的協程是'
,gevent.getcurrent(),
'變數是'
,i)        gevent.sleep(1)
# 模擬的是耗時操作
if __name__ ==
'__main__'
:    g1 = gevent.spawn(func,3)
g2 = gevent.spawn(func,5)
g1.join(
)    g2.join(
)

在實際的工作過程中，存在的大量的io操作，但是需要gevent自己去實現io操作切換協程，所以打補丁

from gevent import monkey

monkey.patch_all()

**如下

import gevent

import time
from gevent import monkey
monkey.patch_all(
)def
func
(num)
:for i in
range
(num)
:print
('當前的協程是'
,gevent.getcurrent(),
'變數是'
,i)# gevent.sleep(1) # 模擬的是耗時操作
time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:    g1 = gevent.spawn(func,3)
g2 = gevent.spawn(func,5)
g3 = gevent.spawn(func,6)
g1.join(
)    g2.join(
)    g3.join(
)

import gevent

import time
from gevent import monkey
#猴子補丁
monkey.patch_all(
)def
func
(name)
:for i in
range(10
):print
(name,i)
time.sleep(1)
gevent.joinall(
[    gevent.spawn(func,
'w1'),
gevent.spawn(func,
'w2'),
gevent.spawn(func,
'w3'),
])

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