mongodb空間定位（點）與距離檢索
測試資料：
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
db.mapinfo.insert(})
一定要加索引
db.mapinfo.ensureindex()
/**mongodb 提供的地圖索引有兩種，分別是 2d 和 2dsphere。
2d 索引通過二維平面記錄點座標，支援在平面幾何中計算距離，而 2dsphere 則支援在球面上進行距離的計算，並且支援 mongodb 的所有地理空間查詢方法。
簡單的理解，2dsphere 是 2d 的增強版。根據官方推薦，如果你的mongodb版本大於2.6
*/檢索規定半徑以內資料（單位為公尺）
, $maxdistance: 5000}}} // 5000公尺以內資料
, $maxdistance: 5000}}} // 5000公尺以內資料
完整的查詢語句
db.mapinfo.find(, $maxdistance: 15000}}})
/**按照離我最近排序，除了使用 $nearsphere 查詢外，我們還可以使用 aggregate 來實現。
使用 aggregate 有兩個好處。1.我們在進行排序的後，可以返回兩點之間的距離。2.我們可以進行更為複雜的排序，例如我們可以先根據某個字段進行排序，然後該欄位相同的情況下再根據距離排序。
使用 aggregate 查詢時，我們還可以返回兩點之間的距離，其中 distancefield 可以對距離字段進行重新命名。
*/db.mapinfo.aggregate([
,distancefield: "distance",
spherical: true,
num: 5,
maxdistance: 15000,
query: }}
},,
])/**如果我們希望查詢以某個點為中心的圓幾公里以內的資料，那你的姿勢可以如下：
地球表面1弧度距離約為6378137公尺, 0.001弧度距離為6378公尺
*/db.mapinfo.find(
}})
3dmath 空間點到直線的距離與距離點
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只能用定位來實現層疊的效果 absolute預設為瀏覽器視窗 position static absolute relative fixed inherit 1.static 預設定位方式 2.absolute 絕對定位，將物件從文件流中完全脫離出來，使用left right top bottom進...
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