蒙特卡洛方法並不是一種固定的模型，其模型多種多樣，主要是通過類似列舉的方式達到乙個接近最優的結果。
例如，在前文飛彈追擊問題中，我們通過劃分時間間隔，更新飛彈與b船座標，進而不斷比較兩者間的距離，算出近似的追擊結果。
在前文tsp問題中，由於資料量較小（n=8，組合方式有a88種，即8的階乘=40320），因此我們通過類似列舉的方法（生成共50萬中組合），選出了乙個最優的結果。（但是如果n過大，如40，那麼計算量就十分可怕，後續會介紹模擬退火等來解決相應的問題）
對於其他的一些模型，我們同樣可以使用蒙特卡洛方法
舉例如規劃類問題，思路和tsp差不多，生成n個對應xij的值，讓其滿足約束條件，再逐步選優。
蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法 monte carlo method，也有翻譯成 蒙特卡羅方法 是以概率和統計的理論 方法為基礎的一種數值計算方法，將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡，用計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近似解，故又稱隨機抽樣法或統計試驗法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念，比較抽象，下面結合實際...
蒙特卡洛方法
這個演算法是用來求解積分和一些運算的，主要就是通過概率模擬的方法，比如對於 或者積分 import random def calpai n 1000000 r 1.0 a,b 0.0,0.0 x neg,x pos a r,a r y neg,y pos b r,b r count 0 for i ...
蒙特卡洛方法 蒙特卡洛方法概率密度函式
簡介 為了更加清楚的讓同學們深刻的理解pbr裡面那些公式背後的東西，同學們務必先來擼一遍光線追蹤，畢竟我們這裡舉例的這些蒙特卡洛方法都是光線追蹤第三卷裡 ray tracing the rest of your life 的舉例，只不過可能對於有的同學來說，閱讀起來比較難，所以我們來更加詳盡的翻譯或...