mysql中ddl的操作方法
mysql中的dml操作
點了五根煙，終於把mysql中查詢操作（dql）搞懂了！
mysql中資料完整性徹底解析
mysql多表查詢一遍打通
mysql中子查詢看不明白？那就得好好練
一些我們在mysql中常用的函式
讓我們來聊聊mysql中的許可權操作
mysql中關於檢視的一點兩點
mysql中的儲存過程一路通關！
mysql中索引一遍過
索引用於快速找出在某個列種有一特定值的行。
不使用索引，mysql必須從第一條記錄開始遍歷完整個表，直到找出相關的行。
表越大，查詢資料所花費的時間越多。
如果表中查詢的列有乙個索引，mysql能夠快速到乙個位置去搜尋資料檔案。
不必檢視所有的資料，那麼將會節省很大一部分時間
1. 優勢
類似大學圖書館建立書目索引，提高資料檢測效率，降低資料庫的io成本。
通過索引對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低cpu的消耗。
2. 劣勢
實際上索引也是一張表，該錶儲存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引也是佔空間的。
雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新速度，如對表進行insert、update、delete。
單值索引： 即乙個索引值包含單個列，乙個表可以有多個單列索引。
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
復合索引：乙個索引包含多個列。index multildx(id,name,age)全文索引： 只有在myisam引擎上才能使用，只能char,varchar,text型別欄位上使用全文索引。
1. 建立索引
create
index 索引名稱 on
table
(column1,column2,..
.);create
index salary_index on emp(salary)
;
drop
index 索引名稱 on 表名;
show
index
from 表名;
在表上定義了主鍵時，會自動建立乙個對應的唯一索引。
在表中定義了乙個外來鍵時，會自動建立乙個普通索引。
explain用來檢視索引是否正在被使用，並且輸出其使用的索引的資訊。
key：primary表示產生了索引，查詢時間變得非常快。
使用索引查詢資料時，會先對資料進行排序。然後會有兩種機制進行查詢。
1. btree樹索引
b+樹索引，b+樹是乙個平衡的多叉樹，從根節點到每個葉子結點的高度差值不超過1，而且同層級的結點間右指標相互鏈結。
2. hash索引
hash索引就是採用一定的雜湊演算法，把鍵值轉換成新的雜湊值，檢索時不需要類似b+樹那樣從根節點到葉子結點主機查詢，只需要依次哈西演算法即可立刻定位到相應的位置，速度非常快。
雜湊索引結構的很特殊，其檢索效率非常高，索引的檢索可以依次定位，不想btree索引需要從根結點到枝結點，最後才能訪問到葉結點這樣多次的io訪問，索引hash索引的查詢效率要遠高於btree索引，但是它只適用於memory資料庫引擎。
作業系統一遍過
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D語言中的algorithm過一遍
參考 在std.algorithm中提供了大量操作range的函式。一共分為六大類。一 searching 搜尋 1 all 判斷函式，是否集合中所有元素是否都符合條件 auto arr 1,3,5,7,9 auto ret1 arr.all f f 2 auto ret2 arr.all a 2 ...
帶你從頭到尾捋一遍MySQL索引結構
這次把資料庫中最核心的也是最難搞懂的內容，也就是索引，分享給大家。這篇部落格我會談談對於索引結構我自己的看法，以及分享如何從零開始一層一層向上最終理解索引結構。從乙個簡單的表開始 create table user id int primary key,age int,height int,weig...