分布式事務 解決方案之最大努力通知理論

2021-10-23 22:18:29 字數 1923 閱讀 9495

常見的分布式事務四大解決方案:2pc、tcc、可靠訊息最終一致性、最大努力通知。前三種解決方案我們都分別從理論和實戰兩個維度做了講解。今天我們來說說最大努力通知這個解決方案的理論部分。

先來看看下面這個充值的例子:

互動流程如下:

(1)賬戶系統呼叫充值系統介面發起支付請求。

(2)充值系統完成支付處理向賬戶系統發起充值結果通知。若通知失敗,則充值系統按策略進行重複通。

(3)賬戶系統接收到充值結果通知修改充值狀態。

(4)賬戶系統未接收到通知會主動呼叫充值系統的介面查詢充值結果。

通過上邊的例子我們總結最大努力通知方案的目標是:發起通知方通過一定的機制最大努力將業務處理結果通知到接收方。具體包括以下兩點:

(1)有一定的訊息重複通知機制:因為接收通知方可能沒有接收到通知,此時要有一定的機制對訊息重複通知。

(2)訊息校對機制:如果盡最大努力也沒有通知到接收方,或者接收方消費訊息後要再次消費,此時可由接收方主動向通知方查詢訊息資訊來滿足需求。

(1)解決方案思想不同

可靠訊息一致性,發起通知方需要保證將訊息發出去,並且將訊息發到接收通知方,訊息的可靠性關鍵由發起通知方來保證。

最大努力通知,發起通知方盡最大的努力將業務處理結果通知為接收通知方,但是可能訊息接收不到,此時需要接收通知方主動呼叫發起通知方的介面查詢業務處理結果,通知的可靠性關鍵在接收通知方。

(2)兩者的業務應用場景不同

可靠訊息一致性關注的是交易過程的事務一致,以非同步的方式完成交易。

最大努力通知關注的是交易後的通知事務,即將交易結果可靠的通知出去。

(3)技術解決方向不同

可靠訊息一致性要解決訊息從發出到接收的一致性,即訊息發出並且被接收到。

最大努力通知無法保證訊息從發出到接收的一致性,只提供訊息接收的可靠性機制。可靠機制是:最大努力的將訊息通知給接收方,當訊息無法被接收方接收時,由接收方主動查詢訊息(業務處理結果)。

通過對最大努力通知的理解,我們很容易就想到使用mq的ack機制來實現最大努力通知。

流程如下:

(1)發起通知方使用普通資訊將通知發給mq。

(2)接收通知方監聽 mq,並接收訊息,業務處理完成回應ack。

(3)接收通知方若沒有回應ack則mq會重複通知。(rocketmq會按照間隔1min、5min、10min、30min、1h、2h、5h、10h的方式,逐步拉大通知間隔,直到達到通知要求的時間視窗上限。)

(4)接收通知方可通過訊息校對介面來校對訊息的一致性。

流程如下:

(1)發起通知方將通知發給mq。(使用可靠訊息一致方案中的事務訊息保證本地事務與訊息的原子性,最終將通知先發給mq)

(2)通知程式監聽 mq,接收mq的訊息。(若通知程式若沒有回應ack則mq會重複通知)

(3)通知程式通過網際網路介面協議(如http、webservice)呼叫接收通知方案介面,完成通知。(通知程式呼叫接收通知方案介面成功就表示通知成功,即消費mq訊息成功,mq將不再向通知程式投遞通知消

息。)(4)接收通知方可通過訊息校對介面來校對訊息的一致性。

(1)方案1中接收通知方與mq介面,即接收通知方案監聽 mq,此方案主要應用與內部應用之間的通知。

分布式事務解決方案之四 最大努力通知

自學筆記 6.1.什麼是最大努力通知 最大努力通知也是一種解決分布式事務的方案,下邊是乙個是充值的例子 互動流程 1 賬戶系統呼叫充值系統介面 2 充值系統完成支付處理向賬戶系統發起充值結果通知 若通知失敗,則充值系統按策略進行重複通知 3 賬戶系統接收到充值結果通知修改充值狀態。4 賬戶系統未接收...

分布式事務解決方案 最大努力通知以及解決方案

分布式系統中,服務之間的互相呼叫有時候在某些業務場景下,被呼叫者需要將業務處理結果再通知到呼叫者,呼叫者才能繼續完成後續的業務操作,在這種場景下要保證業務的連續性 完整性 最終一致性等,就需要訊息通知的可靠性至關重要。結合以上的分析,最大努力通知就是服務間的訊息通知,要盡可能的設計和使用某些策略手段...

分布式事務(五)之最大努力通知

最大努力通知型 best effort delivery 是最簡單的一種柔性事務,適用於一些最終一致性時間敏感度低的業務,且被動方處理結果不影響主動方的處理結果。典型的使用場景 如銀行通知 商戶通知等。最大努力通知型 best effort delivery 是最簡單的一種柔性事務,適用於一些最終一...