hadoop系列介紹：含hdfs、mapreduce、hive、hbase等基本元件的介紹
任務hdfs增刪改查：含hdfs針對檔案的基本操作，類似於linux的操作
任務hive指令碼的啟動，建立表，和執行sql語句：該部分設計sql語言（學習**然後hive的概念、機制和基礎命令可以參考以下鏈結
任務spark-submit提交任務：
yarn知識：
spark知識：
spark中的dataframe操作：將用於完成鳶尾花資料的資料探索和統計
iris.data分類：
（1）支援向量機svm分類器：
（2）邏輯斯蒂回歸分類器：
orc格式和資料探索：
大資料Hadoop學習六
1 hadoop的改進 hadoop 1.0到2.0的改進分為mapreduce和hdfs架構的演進。另一方面，不斷加入kafka，spark,pig，tez等新的元件。hadoop2.0 針對hdfs涉及了hdfs ha，提供名稱節點的熱備份 設計了hdfs federation管理多個命名空間 ...
大資料 Hadoop學習筆記10
ipc程序間通訊 inter process communication rpc遠端過程呼叫 remote procedure call 1.實現原理 client 1.client.class，且遵循versionprotocal協議 2.通過 和伺服器端打交道 server 1.server.c...
Hadoop大資料開發框架學習
hadoop是apache發布的開源分布式基礎架構 他的兩個核心是 兩部分就組成了hadoop的分布式基礎架構 hdfs作為hadoop為儲存海量資料，自然有著與傳統檔案系統有著不同的結構，它是以linux檔案系統的基礎的架構，構建裡一套分布式檔案系統，它是由乙個namenode和多台datanod...