Android app資源監控

2、通過python指令碼呼叫adb命令

3、持續監控寫入txt檔案或者csv檔案中

adb監控記憶體命令

# adb監控記憶體變化

進行資料分析通過觀察，我們只需要提取出來結果的 native heap 和 dalvik heap，還有記憶體總和 total，接下來我們通過python把想要的資料提取出來
# coding:utf-8

import os
# 獲取**記憶體命令
adb =
'adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao'
# 執行adb命令
result = os.popen(adb)
.read(
)# 以','進行分割
temp =
','.join(result.split())
# 獲取native值
native = temp.split(
'native,heap')[
1].split(
',')[1
]# 獲取dalvik值
dalvik = temp.split(
'dalvik,heap')[
1].split(
',')[1
]# 獲取total值
total = temp.split(
'total')[
1].split(
',')[1
]
這樣的話就把我們想要的資料提取出來了，可以中間加個等待時間，每幾秒提取一次資料，接下來我們呢進行對這些資料寫入csv檔案或者txt檔案中

首先我們建立乙個列表，把每次提取出來的資料放入到列表中，寫入csv檔案中
# coding:utf-8

import os
import time
import csv
alldata =[(
"native"
,"dalvik"
,"total")]
# 設定迴圈次數
count =
10while count >0:
lines = os.popen(
"adb shell dumpsys meminfo com.taobao.taobao"
)    result = lines.read(
)    temp =
','.join(result.split())
native_heap = temp.split(
'native,heap')[
1].split(
',')[1
]print
("native_heap:"
+str
(native_heap)
)    dalvik_heap = temp.split(
'dalvik,heap')[
1].split(
',')[1
]print
("dalvik_heap:"
+str
(dalvik_heap)
)    total = temp.split(
'total')[
1].split(
',')[1
]print
("total:"
+str
(total)
)[native_heap, dalvik_heap,total]
)    count -=
1print
('還剩餘：%s次'
%count)
time.sleep(1)
# 等待時間
csvfile =
open
('test02.csv'
,'w'
,encoding=
'utf8'
,newline='')
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(alldata)
csvfile.close(
)
剩下的cpu，耗電量大家試著完成下，要記住耗電量不能通過usb的方式連線哈，要不然就會一直處於充電狀態

				
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