用最少數量的箭引爆氣球
在二維空間中有許多球形的氣球。對於每個氣球，提供的輸入是水平方向上，氣球直徑的開始和結束座標。由於它是水平的，所以y座標並不重要，因此只要知道開始和結束的x座標就足夠了。開始座標總是小於結束座標。平面內最多存在104個氣球。
一支弓箭可以沿著x軸從不同點完全垂直地射出。在座標x處射出一支箭，若有乙個氣球的直徑的開始和結束座標為 xstart，xend， 且滿足 xstart ≤ x ≤ xend，則該氣球會被引爆。可以射出的弓箭的數量沒有限制。 弓箭一旦被射出之後，可以無限地前進。我們想找到使得所有氣球全部被引爆，所需的弓箭的最小數量。
example:
輸入:[[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]
輸出:2
解釋:對於該樣例，我們可以在x = 6（射爆[2,8],[1,6]兩個氣球）和 x = 11（射爆另外兩個氣球）。
**：
class solution })
;int cnt =1;
//不重疊區間
int end = points[0]
[1];
for(
int i=
1;i)return cnt;
}}
LeetCode 452 投飛鏢刺破氣球
在二維空間中有許多球形的氣球。對於每個氣球，提供的輸入是水平方向上，氣球直徑的開始和結束座標。由於它是水平的，所以y座標並不重要，因此只要知道開始和結束的x座標就足夠了。開始座標總是小於結束座標。平面內最多存在104個氣球。一支弓箭可以沿著x軸從不同點完全垂直地射出。在座標x處射出一支箭，若有乙個氣...
演算法之貪婪演算法
雖然設計乙個好的求解演算法更像是一門藝術，而不像是技術，但仍然存在一些行之有效的能夠用於解決許多問題的演算法設計方法，你可以使用這些方法來設計演算法，並觀察這些演算法是如何工作的。一般情況下，為了獲得較好的效能，必須對演算法進行細緻的調整。但是在某些情況下，演算法經過調整之後效能仍無法達到要求，這時...
貪婪演算法GreedyAlgorithm
尋找最優解。從當前狀態出發，根據區域性狀態 而非全域性的最優決策 進行 選擇 在滿足約束條件的前提下，使目標函式的增速達到極值，選擇乙個能夠最快達到要求的輸入元素。根據一系列選擇得到的解，每一次選擇都是那時狀態的最佳解。事實上，最後得到的將不是全域性的最優解。貪婪選擇 每次選擇將會簡化為子問題，而且...