在使用azure時，當啟動hdinsight時，會產生一些container來儲存相關的日誌，這樣就導致會產生過多的無需儲存的container，乙個個刪除太過於麻煩，故這裡使用python通過迴圈進行刪除。
由於container過多，我們可以反向思考，將部分container新增進白名單保留，其餘的都刪除即可
呼叫delete_container方法進行刪除
# pip install azure-storage-blob==1.5.0
import os
from azure.storage.blob import blockblobservice
import datetime as dt
import configparser
filepath = os.path.abspath(__file__)
currentpath = os.path.dirname(filepath)
fatherpath = os.path.dirname(currentpath)
cf = configparser.configparser(
)cf.read(os.path.join(fatherpath,
'doc/config.ini'))
blob_dict =
dict
(cf.items(
'blob-config'))
account_name = blob_dict[
'account_name'
]account_key = blob_dict[
'account_key'
]endpoint = blob_dict[
'endpoint'
]blockblobservice = blockblobservice(account_name=account_name, account_key=account_key, endpoint_suffix=endpoint)
white_list =
['adfjobs'
,'bltest'
,'inata'
,'ahl'
,'uest'
,'uoad'
,'se'
]white_list =
[i.upper(
)for i in not_del]
containers = blockblobservice.list_containers(
)for container in containers:
date = container.name.split(
'-')[-
1][:
8]today = dt.datetime.strftime(dt.datetime.today(),
'%y%m%d'
)try
: date =
int(date)
except
: date =0if
(container.name.upper(
)not
in white_list)
and(
int(today)
>
int(date)):
print
(container.name)
blockblobservice.delete_container(container_name=container.name)
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