100萬量級資料庫如何高效用MySql查詢

首先，直接給出乙個方案：建立索引！！！

conn = sqlite3.connect(

'data.db'
)#連線資料庫
c = conn.cursor(
)sql0 =
'create index index_user on user (userid)'
#建立索引
c.execute(sql0)
conn.close(
)

create

index index_name on table_name (column_list)
create
unique
index index_name on table_name (column_list)

show

index
from tblname;

drop

index index_name on talbe_name
alter
table table_name drop
index index_name
alter
table table_name drop
primary
key

之後執行程式就直接注釋掉就好了

索引速度提公升的不止一點快：

721.xx s 到 0.4***x s

—————————————下面是探索過程的廢話，走的彎路的廢話——————————————

（大家大可不用看）

1.考慮將db檔案轉為csv，進行本地讀取、聯合

問題：我覺得這樣和讀取db沒大差別…

2.將db轉為pandas的dataframe，相當於讀入記憶體

問題：多表多條件的聯合查詢真的弄死我x

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