本文介紹結合 python 的幾個工具，實現輕量級的資料庫遷移。
在日常工作中，可能需要將資料遷移到不同的資料庫，可以考慮下面一些簡單的辦法：
假設我們現在需要把 sql server 中 emp_master 表的資料遷移到 sqlite 資料庫的同名表中。遷移的過程分為兩步：
首先利用 sqlacodegen 工具，生成 sqlalchemy orm 模型：
sqlacodegen mssql+pymssql://user:pwd@localhost:1433/testdb > models.py -- tables emp_master# models.py
from sqlalchemy import column, integer, string
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
base = declarative_base(
)class
empmaster
(base)
: __tablename__ =
'emp_master'
emp_id = column(integer, primary_key=
true
) gender = column(string(10)
) age = column(integer)
email = column(string(50)
) phone_nr = column(string(20)
) education = column(string(20)
) marital_stat = column(string(20)
) nr_of_children = column(integer)
# create_shcema.py
from sqlalchemy import create_engine
from models import base
engine = create_engine(
'sqlite:/'
)base.metadata.create_all(engine)
# data_migrate.py
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
source_engine = create_engine(
'mssql+pymssql://user:pwd@localhost:1433/testdb'
)target_engine = create_engine(
'sqlite:/'
)df = pd.read_sql(
'emp_master'
, source_engine)
df.to_sql(
'emp_master'
, target_engine, index=
false
, if_exists=
'replace'
)
sqlalchemy如何實現時間列自動更新？
目標 資料表的時間列在其他列內容更新的時候，自動更新時間列到更新的時間 方法 資料庫表模型如下 server default表示初始時間，onupdate表示更新的時間 class monitordata base tablename monitor data id column integer,p...
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