因為要準備考研開始學習資料結構，希望養成寫部落格的習慣
資料結構三要素：邏輯結構，物理結構，資料運算方法（各種函 數）。在今後對各種不同資料結構的學習，其大體的思路都是對這三 要素的學習。
1.邏輯結構：集合、線性結構、樹形結構、圖結構、
2.物理結構：順序儲存、鏈式儲存、索引儲存、雜湊儲存。
3.演算法： 研究如何解決實際問題的方法。
a.有窮性
b.確定性
c.可行性
d.輸入 輸出
健壯性？ 對非法輸入的處理能力
演算法的開銷：時間複雜度與空間複雜度。（忽略函式的低階部分只保留高階部分）
常見複雜度大小的比較：
o(1)順序執行不影響時間複雜度，我們只需要關心迴圈的**段。
空間複雜度：包括**段占用，使用者引數變數占用。
當乙個**的空間複雜度為常數級時，我們稱它在原地工作。
end
1998考研閱讀S1翻譯
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s s 1與s 1的區別
s s 1與s 1在官方 上據說是等效的，可是在實際的應用中，它們之間還是有一點小小的區別，這些區別造成了一些困惑，現在就對這些區別做一些解釋。前幾天乙個很牛的朋友問我 s s 1與s 1有什麼區別?我認為他在開玩笑，因為以這個朋友的實力，不會不知道這個的，我認為這是乙個陷阱，趕快到msdn上 進行...
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