什麼是anaconda？安裝anaconda
測試安裝情況
anaconda常用命令
為什麼使用pycharm?安裝pycahrm（略）
建立新專案以及**檔案
配置專案工作環境
debug程序演示
繪圖結果展示區域
為什麼需要建立環境？命令檢視已有環境
建立新環境
執行新環境
退出當前環境/執行其它環境
新增channel
測試換源是否成功(channel是否新增成功)
為什麼會出現安裝問題？
不支援當前環境，版本不支援；本地配置異常；缺少依賴項……問題不盡相同，但是總有解決的方法。
這裡僅提供部分比較常見問題的有效解決方法。
conda版本不支援，更新conda
http解析錯誤的可能原因，重新安裝anaconda
為什麼選擇tensorflow？
渴望智慧型，是一種會讓人著迷的知識、一種技術。但是，對於神經網路的構建，卻是不那麼容易的。如果讓你從一開始的人為神經元建立，神經元之間的傳遞方式，以及最有表現意義的網路層結構等等都是十分麻煩的，所以這時候，如果有現成的框架，我們只需要把我們需要的部分呼叫，再設計，再修改會方便很多。
人工智慧的框架雖然有很多，但是在眾多的框架中，tensorflow也算是一位元老級『人物』了——它穩定且可以很好的使用於一些常見的人工智慧應用領域。
神經網路的開源框架
易學，效能穩定
適用環境廣
為什麼選擇pytorch？
說到pytorch，你想必也會想到tensorflow——因為它們在人工智慧方面應用都很多。而為什麼推薦pytorch呢，或許他不如tensorflow那麼簡單，但是呢，如果你掌握了它，它會讓你的計算/訓練/**變得相對更迅捷，同時也可以作為資料科學研究的乙個不錯的工具。
資料處理能力強，運算更為快捷
提供人工智慧框架
人工智慧之數學基礎
線性代數不僅僅是人工智慧的基礎，更是現代數學和以現代數學作為主要分析方法的眾多學科的基礎。從量子力學到影象處理都離不開向量和矩陣的使用。每個向量都由若干標量構成，如果將向量的所有標量都替換成相同規格的向量，得到的就是矩陣 matrix 相對於向量，矩陣同樣代表了維度的增加，矩陣中的每個元素需要使用兩...
人工智慧數學基礎03之 隱函式推導
什麼是隱函式？如果方程f x,y 0能確定y是x的函式，那麼稱這種方式表示的函式是隱函式。本質上f x,y 0函式y f x 是一樣的，但是在數學理論中，總有一些函式，人們已經證明它們的函式關係，但是還是無法表示成顯函式的形式，就叫做隱函式。隱函式一般是乙個含x,y的方程如ey x2 x 0這種形式...
人工智慧演算法 演算法基礎之線性回歸
線性回歸的宗旨是構建乙個相對比較簡單的線性模型，將輸入對映為輸出。對x和y兩個變數，很容易寫出它們對應的線性函式 y mx b,m為斜率，b為截距。該函式之所以被稱為 線性函式 是因為其函式影象畫出來就是一條直線。在同乙個座標系下，曲線代表的則是非線性函式。乙個線性回歸模型只對應乙個變數即稱 單變數...