Linux下vmaf的安裝與配置

2021-10-23 04:04:05 字數 1576 閱讀 3972

1.更新pip

sudo -h pip install --upgrade pip
2.安裝依賴庫

（1）安裝依賴項

pip install --user numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn scikit-image h5py sureal
（2）安裝meson

pip install --user meson
（3）安裝doxygen

sudo apt-get install doxygen
（4）安裝re2c

教程中第一步需要提前安裝yum，但是yum和apt-get有些衝突，所以我把第一步指令更改如下：

sudo apt-get install git 


sudo apt-get install automake 


sudo apt-get install libtool

（5）安裝ninja

這篇教程是我找到的唯一可行的方法：

cd ninja-release/
進行編譯：

./configure.py --bootstrap
做軟鏈或者複製到/usr/bin下面就可以直接呼叫了：

sudo cp ninja /usr/bin/
然後可以直接使用 ninja 命令。

執行 ./ninja -h 可以檢視幫助。

確認ninja是否安裝成功以及版本號：

ninja --version
3.獲取原始碼

git clone 


cd vmaf


git submodule update --init --recursive
4.編譯

make
5.配置環境變數

echo export pythonpath="$(pwd)/python/src:$(pwd)/sureal/python/src:$pythonpath" >> ~/.bash_profile


source ~/.bash_profile
6.測試

./run_vmaf yuv420p 576 324 python/test/resource/yuv/src01_hrc00_576x324.yuv python/test/resource/yuv/src01_hrc01_576x324.yuv --out-fmt json
如果執行成功則應有以下輸出：

...


"aggregate":

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