sql，一些有意思的tips，希望大家有收穫。
一、一些常見的sql實踐
（1）負向條件查詢不能使用索引。
select * from order where status
!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好習慣。
可以優化為in查詢：
select * from order where status
in(2,3)
（2）前導模糊查詢不能使用索引。
select * from order where desc like '
%xx'
而非前導模糊查詢則可以：
select * from order where desc like 'xx%'
（3）資料區分度不大的字段不宜使用索引。
select * from user where ***=1
原因：性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。
經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。
（4）在屬性上進行計算不能命中索引。
select * from order where
year(date)
< = '2020'
即使date上建立了索引，也會全表掃瞄，可優化為值計算：
select * from order where date < = curdate()
或者：select * from order where date < = '2020-01-01'
二、並非周知的sql實踐
（5）如果業務大部分是單條查詢，使用hash索引效能更好，例如使用者中心。
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：b-tree索引的時間複雜度是o(log(n))；
hash索引的時間複雜度是o(1)。
（6）允許為null的列，查詢有潛在大坑。
單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到「不符合預期」的結果集。
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。
所以，請使用not null約束以及預設值。
（7）復合索引最左字首，並不是指sql語句的where順序要和復合索引一致。
使用者中心建立了(login_name, passwd)的復合索引
select * from user where
login_name=? and passwd=?
select * from user where
passwd=? and login_name=?
都能夠命中索引。
select * from user where
login_name=?
也能命中索引，滿足復合索引最左字首。
select * from user where
passwd=?
不能命中索引，不滿足復合索引最左字首。
（8）使用enum而不是字串。
enum儲存的是tinyint，別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串，字串空間又大，效率又低。
三、小眾但有用的sql實踐
（9）如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率。
select * from user where login_name=?
可以優化為：
select * from user where login_name=?
limit 1
原因：你知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動。
（10）把計算放到業務層而不是資料庫層，除了節省資料的cpu，還有意想不到的查詢快取優化效果。
select * from order where date < = curdate()
這不是乙個好的sql實踐，應該優化為：
$curdate = date('y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curdate' );
畫外音：不要問我這是什麼語言。
原因：釋放了資料庫的cpu。多次呼叫，傳入的sql相同，才可以利用查詢快取。
（11）強制型別轉換會全表掃瞄
select * from user where phone=13800001234
你以為會命中phone索引麼？大錯特錯了！！！
末了，再加一條，不要使用select *（潛台詞，文章的sql都不合格 =_=），只返回需要的列，能夠大大的節省資料傳輸量，與資料庫的記憶體使用量喲。
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一 一些常見的sql實踐 1 負向條件查詢不能使用索引 not in not exists都不是好習慣 可以優化為in查詢 2 前導模糊查詢不能使用索引 而非前導模糊查詢則可以 3 資料區分度不大的字段不宜使用索引 原因 性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。經驗上，能過濾80 資料時...
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