1.dropout：使用dropout收斂變慢，正確率也下降，可能是我使用方法有問題。
2.更換優化器，我一般選擇adam優化器，可以提高準確率，收斂速度。
3.學習率：改為動態學習率下降有利於快速收斂
4.shuffle:可以明顯提高準確率。
5.資料增廣：需要根據實際場景選擇合適的資料增廣方法，否則可能導致準確率下降
6.更換骨幹網路：待測試
以上只是自己親測的一些方法，部落格一直在持續更新中。
下面這篇部落格會對大家有很大的幫助：
7.模型融合
8.強規則兜底
9.多工學習
10.模型蒸餾
11.對訓練集上取樣，下取樣
如何提高訓練模型準確率
8個經過證實的方法 提高機器學習模型的準確率 摘要 本文分享了 8 個經過證實的方法。這些方法用來改善模型的 表現。它們廣為人知，但不一定要按照文中的順序逐個使用。提公升乙個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結於相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和演算法，但...
BOM準確率提高方法
bom錯誤造成的損失出現在產品製造 銷售和售後服務工作中，但根源在產品研發部門，因此bom準確率需要由專業部門進行專門管理。對於產品配置複雜 製造過程複雜 技術更新換代頻繁的企業，維持高水平的bom準確率更是一件複雜的工作。在實現bom準確率量化管理的基礎上，以下措施可以有效提高bom準確率。1 產...
提高深度學習分類模型準確率方法
1.增加資料，資料越多越好，深度學習，資料為王。2.增加對抗樣本，這個效果特別好，例如做分類的時候，如果演算法容易把白色桌面識別成雪天，那麼就增加白色桌面的無關類，如果演算法容易把玻璃識別成投影幕，那麼就增加玻璃的無關類，這種方法效果特別好。3.過濾資料，有些資料一張卻包含另一類的物件，比如貓狗分類...