前幾期講了不少關於盤點的方法、流程和技巧,本期來談談盤點的結果吧。盤點是一項並不輕鬆的工作,更是一門重要的管理,不能因為要盤點而去盤點,而是為了提公升存貨狀況的透明度,健全內部控制作業。用指標來衡量的話,最重要的kpi就是庫存準確率。
關於庫存準確率的計算,存在不同的公式,首先要了解的概念是庫存差異數,即賬面庫存數與實際庫存數的絕對差異,既可能是系統賬面庫存數小於實際盤點出的庫存數,也有可能更大,所以用兩者相減的絕對值,而且不是總數,必須是每個品種的差異絕對值,不能因為品種a盤虧了10件,品種b盤盈了10件,就抵消了。應該是兩者的差異數絕對值彙總,即總共20件都是庫存差異。這個庫存差異數與實際庫存數的比值,可以稱之為庫存差異率,例如計算出來是1%,那麼庫存準確率就是100%去減庫存差異率,在這個例子的結果為100%-1%=99%的庫存準確率。
有些公司的存貨盤點政策中,計算存貨差異率的分子是盤點差異產品金額的絕對值,分母為盤點存貨的總金額,這是從財務角度出發制定的政策,也不無道理。
理解了公式,那麼回到我們的問題,庫存準確率每次都是100%,正常嗎?非紅認為不能一概而論,要考慮以下幾個因素:
通常來說,成品庫存更容易管得精確,而原材料、包裝材料、備品備件等物料相對出現差異的概率更高。首先是成品的種類數比其他物料更少,而且更穩定,不會經常變動,管理起來更容易;其次是成品的量夠大,倉庫上wms系統時都優先把成品納入管理,其他流程更複雜的倉庫區域及物料往後放,甚至考慮資訊化成本而不通過系統來操作;再有就是成品的包裝由企業自己設計,更便於條碼掃瞄槍等工具的配合,不像各種材料和備件,**商的包裝規格多種多樣,進出庫操作可能更依賴於傳統手段,如領料單、進出憑證、貨卡等來管理,因此這類的存貨品類較難做到100%的準確率。
按差異累積的邏輯來說,正常應該盤點週期越短,庫存準確率越高;盤點週期越長,庫存準確率越低。而事實上,很多倉庫人員對盤點周期長的月度、季度和年終盤點非常重視,因為往往指標跟他們的績效考核掛鉤,所以無論如何都要想辦法在正式盤點中不出差異,甚至提前一天偷偷安排人員進行「預盤」,把差異的問題提前解決掉,到第二天正式盤點時,哪怕是盲盤,也相當於已經開卷考過一次了,幾乎不會出錯。雖然從結果上來說,庫存是精確的,但所謂的「預盤」並不像正式盤點般留下規範的記錄,從而掩蓋了管理上的問題,不利於內部控制的查缺補漏。類似的,短週期的盤點像日盤、交**盤點時很多倉庫人員也過於隨意,盤點的實務是操作過了,但有差異時直接處理(例如補錄系統)或者口頭現場交待,同樣沒有將差異數量及原因(如100件已發貨、交了單忘了錄入系統)記錄下來,也是不利於規範健全內部物資的管控,即使每次都有100%的庫存準確率,意義並不大。
前面幾期也提過,盲盤更容易發現庫存差異,而把系統庫存數列印在盤點表上去倉庫中「找」物料,通常總也能找夠這麼多,所以用兩人一組的盲盤,兩個人分別從同一堆貨物的不同位置開始清點;或者三人一組的盲盤,由監盤人監督兩個盤點人的執行過程和方法時,盤點出來的庫存準確率更不含水分。當然,嚴格按照流程,例如盤點前賬目處理完畢、現場清理整頓,分類、分區域按規定堆放好存貨等操作,也是有利於盤點過程的順利進行、以及盤點結果的提公升。
通常盤點人員對貨物越熟悉、跟貨物儲存區域關係越密切,庫存準確率的值也會越高。這是因為本來就在該倉庫工作的人員,由於天天跟貨物打交道,存貨盤點時往往會「一目十行」,效率雖然很高,但也難免有「漏網之魚」;而倉庫中的存貨準確率指標也是他要揹負的其中一項kpi,所以從心理上更不願意接受有差異,更別提有玩忽職守等個別行為的難以完全避免了。這也是為什麼我們建議盤點時安排團隊操作,兩人一組或三人一組,每組至少有乙個人不屬於該倉庫的員工,那麼他沒有揹負該倉庫指標的壓力,對貨物的不熟悉也會更謹慎地清點,往往更能發現真實的差異。
總之,盤點準確率並不是100%就好,如果管理得當,結果自然高,那是理想的狀態;而更多的情況下,為了拿到漂亮的數字而在盤點上搞面子工程、甚至弄虛作假,試圖掩蓋進出庫過程中的管控問題,終會有暴露的一天。有問題並不可怕,盤點正是可以發現管理問題的乙個好工具,用好了這個管理工具,改善了操作行為,真實的庫存準確率**會差的呢?
大幅減少工作量的4種倉庫盤點方式
「盲盤」不僅僅是一種盤點方法
以終為始梳理出的核心6步盤點流程
庫存管理的4種常用方法
30頁ppt|非紅上海快消物流研討會講稿
準確率召回率
知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。召回率和準確率是資料探勘中 網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率 recall,又稱 查全率 還是查全率好記,也更能體現其實質意義。準確率 precision,又稱 精度 正確率 以檢索為例,可以把搜尋情況用下圖表示 相關 ...
分類 準確率
準確率是乙個用於評估分類模型的指標。通俗來說,準確率是指我們的模型 正確的結果所佔的比例。正式點說,準確率的定義如下 accuracy number of correct predictionstotal number of predictions 對於二元分類,也可以根據正類別和負類別按如下方式計...
召回率與準確率
召回率和準確率是資料探勘中 網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率 recall,又稱 查全率 還是查全率好記,也更能體現其實質意義。準確率 precision,又稱 精度 正確率 以檢索為例,可以把搜尋情況用下圖表示 相關 不相關 檢索到 a b 未檢索到 c d a 檢索到的,相...